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Die Zukunft der Suche
Peter Norvig, Forschungsdirektor von Google, ist ein Experte darin, Maschinen zu bauen, die schwierige Fragen beantworten. Als Autorität in Programmiersprachen und künstlicher Intelligenz hat er ein vielzitiertes Buch über KI ( Künstliche Intelligenz: Ein moderner Ansatz ), hat an der University of California, Berkeley und der University of Southern California gelehrt und war Leiter des Bereichs Computational Sciences bei der NASA. 2001 kam Norvig als Direktor für Suchqualität zu Google. Vier Jahre später wurde er Forschungsdirektor von Google und beaufsichtigte etwa 100 Forscher, die Themen von Netzwerken bis hin zu maschineller Übersetzung untersuchen. Technologieüberprüfung sprach mit Norvig, um einen Hinweis darauf zu bekommen, was wir in den kommenden Jahren von der Suchtechnologie erwarten können.
Suchführer: Peter Norvig, Direktor von Google Research.
Technologieüberprüfung : Was macht Google-Recherche tun?
Peter Norvig : Der Kern unserer Arbeit ist nach wie vor die Suche und Werbung. Daran arbeiten viele Forscher. Sie arbeiten daran, qualitativ bessere Suchergebnisse zu liefern und Anzeigen besser zuzuordnen. Ein weiterer Forschungsbereich ist das Sammeln weiterer Informationsquellen, wie Text in Büchern, Standbildern, Videos und jetzt Audio in Bezug auf die Spracherkennung. Ich denke, ein weiterer Schwerpunkt liegt darin, zu verstehen, wie Menschen mit Google und im Allgemeinen im Web interagieren. Wie agieren Menschen in diesen sozialen Netzwerken? Wenn wir diese Frage verstehen, können wir ihnen besser dienen.
KINDER : Welche Forschung hat die meisten Leute und Gelder?
PN : Die beiden größten Projekte sind maschinelle Übersetzung und das Sprachprojekt. Übersetzung und Sprache reichten von ein oder zwei Personen, die daran arbeiteten, bis hin zu Live-Systemen.
KINDER : Wie das Google Labs-Projekt heißt GOOG-411 [ein kostenloser Dienst, mit dem Nutzer per Sprache oder Telefon nach lokalen Unternehmen suchen können]. Erzähle mir mehr darüber.
PN : Ich denke, es ist der einzige große [telefonbasierte Geschäftssuchdienst] seiner Art, der keinen menschlichen Fallback hat. Es ist zu 100 Prozent automatisiert, und es scheint eine gute Reaktion darauf zu geben. Im Allgemeinen sieht es so aus, als würden sich die Dinge mehr in Richtung des mobilen Marktes bewegen, und wir hielten es für wichtig, sich mit dem Markt zu befassen, in dem Sie möglicherweise keinen Zugriff auf eine Tastatur haben oder keine Suchanfragen eingeben möchten.
KINDER : Und Spracherkennung kann auch für die Videosuche wichtig sein, oder? Blinkx und Alles sind zwei Beispiele für Start-ups, die die Technologie verwenden, um in Videos zu suchen. Arbeitet Google an etwas Ähnlichem?
PN : Im Moment suchen die Leute nicht viel nach Videos. Wenn ja, haben sie eine ganz bestimmte Sache im Sinn wie Cola und Mentos. Die Leute suchen nicht nach Dingen wie Zeig mir die Rede, in der der eine oder andere über diesen Aspekt der Geschichte des Nahen Ostens spricht. Aber all diese Informationen sind vorhanden, und mit der Spracherkennung können wir darauf zugreifen.
Wir wollten eine Sprachtechnologie, die als Schnittstelle für Telefone dienen und auch Audiotext indizieren kann. Nachdem wir uns die vorhandene Technologie angesehen hatten, beschlossen wir, unsere eigene zu bauen. Wir dachten, dass wir mit den Daten und den Rechenressourcen, die wir haben, dazu beitragen könnten, das Feld voranzubringen. Derzeit sind wir mit dem, was wir selbst aufgebaut haben, auf dem neuesten Stand der Technik und verfügen über die Recheninfrastruktur, um uns weiter zu verbessern. Da wir mehr Daten aus mehr Interaktion mit Benutzern und aus hochgeladenen Videos erhalten, werden sich unsere Systeme verbessern, da die Daten die Algorithmen im Laufe der Zeit trainieren.
KINDER : Obwohl hinter den Kulissen viel geforscht wird, sieht es oberflächlich so aus, als hätte sich die Suchtechnologie in mehr als 10 Jahren nicht wesentlich verändert. Wie verändert sich die Benutzeroberfläche von Google?
PN : Wir befinden uns in einer Situation bei der Hauptwebsuche, in der es ein echtes Ungleichgewicht gibt. Benutzer geben uns drei Wörter gleichzeitig und wir können viele Informationen zurückgeben: 10 Links mit Titeln, Textschnipseln und anderen Informationen über die Seite. So können wir vieles auf einmal präsentieren. Wenn der Benutzer einen großen Bildschirm hat, kann er schnell konsumieren, was wir ihm anbieten. Es ist also eine schnelle Interaktion, aber eine sehr unausgewogene. Wir suchen unter anderem nach Möglichkeiten, die Benutzer stärker einzubeziehen, damit sie uns mehr von ihren Wünschen erzählen. Die Leute geben die Query-Map ein, und dann ärgern sie sich, wenn es nicht die Map ist, an die sie gedacht haben. Die Leute sind also möglicherweise bereit, mehr zu reden als zu tippen. Oder vielleicht sind sie bereit, einen Vorschlag anzunehmen, wenn wir etwas anbieten, für das sie keine Anfrage eingegeben haben, das aber verwandt ist.
Es gibt jedoch andere Suchinteraktionen als die Hauptwebsuche. Auf Mobiltelefonen können Sie jeweils nur einen Link sehen. Es verändert das Spiel wirklich. Es gibt viel mehr Ansporn für uns, richtig zu liegen, also denken wir über diese Art der Interaktion dort nach und wie Sie Audio verwenden können, um Informationen zu präsentieren.
KINDER : Was sind die noch offenen Probleme bei der Suche?
PN : Im Allgemeinen denken wir, dass es zwei Aspekte gibt. Eine davon ist, die Bedürfnisse der Benutzer besser zu verstehen. Die andere besteht darin, den Inhalt von Dokumenten zu verstehen, seien es Webseiten oder Videos. Meistens sehen wir uns an, was der Benutzer eingibt, behandeln die Eingabe als einzelne Wörter, zählen sie auf Seiten und gewichten diese Seiten mit verschiedenen Arten von Beweisen. Aber wir schauen uns nicht nur Wörter an, die sie eingeben. Wir schauen uns auch Schreibvarianten an, und wenn ein Benutzer eine lange Abfrage eingibt, zerlegen wir sie in Stücke. Vielleicht meinte ein Benutzer einige Wörter, aber nicht wirklich andere.
KINDER : Das scheint Elemente der natürlichsprachlichen Suche zu haben, bei der die Leute zum Beispiel einfach eine Frage eingeben, anstatt ein paar Stichwörter. Wie verbessert Google die Suche in natürlicher Sprache?
PN : Ich denke, es gibt eine ganze Reihe von Dingen, die man unter natürlichsprachlicher Suche verstehen kann. Den ersten Teil dieser Reihe machen wir schon seit einiger Zeit. Zum Beispiel verstehen wir Synonyme und dass die beiden Wörter in San Francisco zusammengehören sollten. Aber dann gibt es Las Vegas und Vegas, die dasselbe bedeuten, und New York und York bedeuten nicht dasselbe. Das sind die Dinge, die wir herausfinden. Eine weitere Komponente der Suche in natürlicher Sprache besteht darin, eine längere Abfrage in Komponenten zu zerlegen. Und am weitesten ist es, einen ganzen Satz auf Englisch einzugeben und einen ganzen Satz als Antwort zu erhalten. So etwas machen wir noch nicht. Wir beantworten einige Arten von Fragen. Sie können die Bevölkerung von Japan abfragen, und wir werden das herausziehen. Aber für die meisten Fragen ist das nicht das, was die Leute wollen. Sie wollen nicht die Last, es als ganzen Satz ausdrücken zu müssen.
KINDER : Ihre Expertise liegt in der künstlichen Intelligenz. Ist Google im Kern nicht ein Unternehmen für künstliche Intelligenz, das Algorithmen des maschinellen Lernens verwendet, um das Web zu durchsuchen, Sprache zu erkennen und Werbung mit Schlüsselwörtern abzugleichen?
PN : Ich denke, viele KI versuchen, bei einer Aufgabe, für die es keine eindeutige Antwort gibt, bessere Arbeit zu leisten. Was sind die besten Ergebnisse für eine bestimmte Suchanfrage? Es gibt keine absolut richtige Antwort, sie ist subjektiv, und das ist die Frage, die Google beantwortet. Ich denke, es ist fair zu sagen, dass dies ein KI-Problem ist. Aber wir gehen dieses Problem mit vielen verschiedenen Ansätzen an. Es gibt einen KI-Algorithmus, Software-Engineering, Hardware und Netzwerke, um es schnell und effizient zu machen. Ich möchte nicht sagen, dass KI alles ist, aber es ist ein großer Teil davon.