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Diffbot bringt Computern bei, ihren Shop in Gang zu bringen
Start-up Diffbot , das maschinelle Lernalgorithmen verwendet, um Computer zum Verstehen von Webseiten zu technisieren (siehe Ein Startup hofft Computern dabei zu helfen, Webseiten zu verstehen), hat seine Fähigkeiten auf den Bereich des Online-Einzelhandels ausgeweitet – ein Schritt, der es einfacher machen könnte, ihn im Auge zu behalten Produktpreise zu ändern und den Inhalt von Shopping-Websites auf einer Vielzahl von Geräten anzuzeigen.
Das Unternehmen bietet mehrere Anwendungsprogrammierschnittstellen (APIs) an, die es Computern ermöglichen, die verschiedenen Komponenten von Webseiten zu lesen. Eine API für Artikelseiten kann beispielsweise eine URL von einer Nachrichten-Website übernehmen und Funktionen wie Schlagzeilen, Text, Bilder und Tags auswählen. Ähnlich sieht sich die Produkt-API eine Seite an, extrahiert Daten wie Bilder, eine Produktbeschreibung und den Preis, sagt Diffbot-CEO und Mitbegründer Mike Tung.
Die Veröffentlichung dieser API war insbesondere wegen der Popularität des Online-Shoppings wichtig, sagt Tung. Er kann sich vorstellen, dass Einzelhändler die API verwenden, um einfacher das Web zu durchsuchen, um die Preisänderungen der Konkurrenz zu beobachten, oder Websites wie Pinterest, um detailliertere Informationen von den Produktseiten abzurufen, die Benutzer mit anderen teilen.
Es ist auch der neueste Schritt in Diffbots Plan, Computer-Vision-Techniken zu entwickeln, mit denen all die vielen verschiedenen Arten von Webseiten analysiert werden können – etwas, das das Unternehmen für notwendig hält, da wir zunehmend über mehrere Geräte mit unterschiedlichen Bildschirmgrößen auf das Internet zugreifen, anstatt auf das Internet zuzugreifen nur auf Desktop- und Laptop-Computern.
Die Zukunft liegt darin, Informationen in diesen strukturierten Datenbanken zu haben und sie nach Belieben anzeigen zu können, wenn Sie beispielsweise von Ihrem Handy zu Ihrem Tablet, zu Ihrem Google Glass zu Ihrem HD-Fernseher wechseln, sagt Tung.
Sie können einen Test der Produkt-API oder einer der anderen, die das Unternehmen anbietet, ausprobieren. Hier .