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Eine neue Generation von KI-gesteuerten Robotern übernimmt die Lager
Osaro
In den Monaten, bevor die ersten Berichte über Covid-19 auftauchten, machte sich eine neue Art von Roboter an die Arbeit. Aufbauend auf jahrelangen Durchbrüchen im Bereich Deep Learning, konnte es alle Arten von Objekten mit bemerkenswerter Genauigkeit aufnehmen, was es zu einer idealen Lösung für Aufgaben wie das Sortieren von Produkten in Pakete in Lagerhäusern macht.
Frühere kommerzielle Roboter waren darauf beschränkt, Aufgaben mit geringen Abweichungen auszuführen: Sie konnten Paletten entlang festgelegter Pfade bewegen und möglicherweise leicht abweichen, um Hindernissen auf dem Weg auszuweichen. Die neuen Roboter mit ihrer Fähigkeit, Objekte unterschiedlicher Form und Größe in unvorhersehbaren Ausrichtungen zu manipulieren, könnten eine ganze Reihe von Aufgaben für die Automatisierung eröffnen.
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KI-betriebene Roboter-Lagerkommissionierer sind jetzt einsatzbereit Covariant, ein in Berkeley ansässiges Startup, ist aus der Tarnung herausgekommen und glaubt, dass seine Roboter für die große Zeit bereit sind.Damals bewährte sich die Technik noch. Doch dann schlug die Pandemie zu. Als die E-Commerce-Nachfrage in die Höhe schnellte und sich der Arbeitskräftemangel verschärfte, wurden KI-betriebene Roboter von einem Nice-to-have zu einer Notwendigkeit.
Kovariant , eines der vielen Startups, die an der Entwicklung der Software zur Steuerung dieser Roboter arbeiten, sagt, dass es jetzt eine schnell steigende Nachfrage in Branchen wie Mode, Schönheit, Pharmazie und Lebensmittel sieht, ebenso wie sein engster Konkurrent. Osaro . Kunden, die einst an Pilotprogrammen teilgenommen haben, gehen dazu über, KI-betriebene Roboter dauerhaft in ihre Produktionslinien zu integrieren.
Knapp, ein Unternehmen für Lagerlogistiktechnologie und einer der ersten Kunden von Covariant, das Ende 2019 mit der Pilotierung der Technologie begann, sagt, dass es jetzt weltweit über eine vollständige Pipeline von Projekten verfügt, darunter die Nachrüstung alter Lagerhäuser und die Gestaltung völlig neuer Lagerhäuser, die optimiert wurden, um die Arbeit der Roboter-Kommissionierer von Covariant zu unterstützen neben Menschen.
Bisher wurden etwa 2.000 KI-betriebene Roboter eingesetzt, wobei ein typisches Lagerhaus ein oder zwei beherbergt, schätzt Rian Whitton, der den Markt für Industrierobotik bei ABI Research analysiert. Aber die Branche hat einen neuen Wendepunkt erreicht, und er prognostiziert, dass jedes Lagerhaus bald mehr als 10 Roboter beherbergen wird, wodurch die Gesamtzahl in den nächsten Jahren auf Zehntausende anwachsen wird. Es wird ziemlich schnell skaliert, sagt er. Teilweise wurde es durch die Pandemie beschleunigt.
Eine neue Welle der Automatisierung
In den letzten zehn Jahren haben der Online-Handel und die Versandindustrie immer mehr ihrer Lager automatisiert, wobei die großen Player vorangehen. Im Jahr 2012 erwarb Amazon Kiva Systems, ein in Massachusetts ansässiges Robotikunternehmen, das autonome mobile Roboter herstellt, die in der Branche als AMRs bekannt sind, um Warenregale zu bewegen. Im Jahr 2018 begann FedEx mit der Bereitstellung seine eigenen AMRs , entworfen von einem anderen in Massachusetts ansässigen Startup namens Vecna Robotics. Im selben Jahr der britische Online-Supermarkt Ocado machte Schlagzeilen mit seinem hochautomatisierten Fulfillment-Center in Andover, England, mit einem riesigen Gitter aus Robotern, die entlang metallischer Gerüste sausen.
Aber es gibt einen Grund, warum diese frühen Automatisierungswellen hauptsächlich in Form von AMRs auftraten. Aus technischer Sicht ist das Bewegen von Objekten von Punkt A nach B eine der am einfachsten zu lösenden Roboterherausforderungen. Die viel schwierigere Herausforderung besteht darin, Objekte zu manipulieren, um sie aus Regalen und aus Behältern zu nehmen oder sie zu verpacken und einzupacken, so wie menschliche Arbeiter dies flink mit ihren Händen tun.
Darauf hat sich die neueste Generation von Robotikunternehmen wie Covariant und Osaro spezialisiert, eine Technologie, die erst Ende 2019 kommerziell rentabel wurde. Derzeit sind solche Roboter am geschicktesten bei einfachen Manipulationsaufgaben, wie dem Aufnehmen von Objekten und deren Platzierung in Kisten , aber beide Startups arbeiten bereits mit Kunden an komplizierteren Bewegungsabläufen, einschließlich automatischer Verpackung, bei der Roboter mit zerknitterten, dünnen oder durchscheinenden Materialien arbeiten müssen. Innerhalb weniger Jahre könnte jede Aufgabe, die zuvor manuell ausgeführt werden musste, teilweise oder vollständig automatisiert werden.
Einige Unternehmen haben bereits damit begonnen, ihre Lager umzugestalten, um diese neuen Möglichkeiten besser zu nutzen. Knapp zum Beispiel ändert seine Grundrisse und die Art und Weise, wie Waren transportiert werden, um zu berücksichtigen, welche Art von Arbeiter – Roboter oder Mensch – besser mit verschiedenen Produkten umgehen kann. Bei Objekten, die Roboter immer noch verblüffen, wie ein Netzbeutel mit Murmeln oder empfindliche Töpferwaren, würde ein zentraler Routing-Algorithmus sie zu einer Station mit menschlichen Pflückern schicken. Häufigere Gegenstände wie Haushaltswaren und Schulmaterial würden zu einer Station mit Robotern gehen.
Derik Pridmore, Mitbegründer und CEO von Osaro, prognostiziert, dass in Branchen wie der Mode innerhalb von zwei Jahren vollautomatisierte Warenlager in Betrieb gehen könnten, da Kleidung für Roboter relativ einfach zu handhaben ist.
Das bedeutet nicht, dass bald alle Lager automatisiert sein werden. Es gibt Millionen von ihnen auf der ganzen Welt, sagt Michael Chui, ein Partner am McKinsey Global Institute, der die Auswirkungen von Informationstechnologien auf die Wirtschaft untersucht. Die Nachrüstung all dieser Einrichtungen könne nicht über Nacht geschehen, sagt er.
Einer der ersten Covariant-fähigen Roboterarme, die Knapp in einem Lagerhaus in Berlin, Deutschland, pilotiert hat.
Dennoch wirft der jüngste Automatisierungsschub Fragen zu den Auswirkungen auf Arbeitsplätze und Arbeitnehmer auf.
Frühere Automatisierungswellen haben Forschern mehr Daten darüber geliefert, was sie erwarten können. Eine aktuelle Studie die erstmals die Auswirkungen der Automatisierung auf Unternehmensebene analysierten, fanden heraus, dass Unternehmen, die Roboter vor anderen in ihrer Branche einführten, wettbewerbsfähiger wurden und stärker wuchsen, was sie dazu veranlasste, mehr Mitarbeiter einzustellen. Jeder Arbeitsplatzverlust kommt von Unternehmen, die keine Roboter eingeführt haben, sagt Lynn Wu, Professorin an der Wharton University, die das Papier mitverfasst hat. Sie verlieren ihre Wettbewerbsfähigkeit und entlassen dann Arbeiter.
Aber wie die Mitarbeiter von Amazon und FedEx bereits gesehen haben, werden die Arbeitsplätze für Menschen anders sein. Rollen wie das Packen von Kisten und Taschen werden verdrängt, während neue hinzukommen – einige stehen in direktem Zusammenhang mit der Wartung und Überwachung der Roboter, andere mit den Nebeneffekten der Erfüllung von mehr Bestellungen, was erweiterte Logistik- und Liefervorgänge erfordern würde. Mit anderen Worten, mittelqualifizierte Arbeitskräfte werden zugunsten niedrig- und hochqualifizierter Arbeit verschwinden, sagt Wu: Wir brechen die Karriereleiter ein und höhlen die Mitte aus.
Aber anstatt zu versuchen, den Automatisierungstrend zu stoppen, sagen Experten, ist es besser, sich darauf zu konzentrieren, den Übergang zu erleichtern, indem man den Arbeitnehmern hilft, sich weiterzubilden und neue Möglichkeiten für das Karrierewachstum zu schaffen. Aufgrund der Alterung gibt es eine Reihe von Ländern auf der Welt, in denen die Zahl der Erwerbstätigen bereits abnimmt, sagt Chui. Die Hälfte unseres Wirtschaftswachstums kam von mehr Menschen, die in den letzten 50 Jahren gearbeitet haben, und das wird verschwinden. Es ist also ein absolutes Muss, die Produktivität zu steigern, und diese Technologien können dabei helfen.
Wir müssen auch nur sicherstellen, dass die Arbeitnehmer die Vorteile teilen können.