Facebook reist für den nächsten großen KI-Durchbruch nach Kanada

Aaron Goselin | Flickr

Der erste wirklich beeindruckende KI-Assistent hat möglicherweise einen kanadischen Akzent.

Facebook gab heute bekannt, dass es sich Kanadas beeindruckendes Angebot an Talenten und Fachwissen im Bereich der künstlichen Intelligenz zunutze macht, indem es ein großes KI-Forschungszentrum in Montreal errichtet. Mehrere große Fortschritte in der KI lassen sich auf kanadische Forschungslabors zurückführen, und Facebook hofft, dass das neue Labor ihm helfen kann, Vorteile aus dem zu ziehen, was als nächstes kommt.

Das neue Zentrum wird sich insbesondere auf einen Bereich der KI konzentrieren, der als Reinforcement Learning bekannt ist (siehe 10 Breakthrough Technologies 2017: Reinforcement Learning ).

Das Zentrum wird versuchen, diesen und andere neuartige Ansätze auf die Sprache anzuwenden, mit dem Ziel, kohärentere und nützlichere virtuelle Assistenten zu produzieren, sagt er Yann Le Cun , Direktor der KI-Forschung bei Facebook.

Menschenkinder lernen sehr schnell den menschlichen Dialog und den gesunden Menschenverstand über die Welt, sagt LeCun. Wir glauben, dass wir etwas noch nicht entdeckt haben – irgendein Lernparadigma, das wir noch nicht herausgefunden haben. Ich persönlich denke, dass das Knacken dieser Nuss eines der Haupthindernisse für echte Fortschritte in der KI ist.

Das Labor wird geleitet von Joelle Pineau , ein außerordentlicher Professor an der McGill University, der sich auf die Anwendung von Reinforcement Learning auf Sprache und Robotik spezialisiert hat.

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Facebook hat bereits viel in den Aufbau intelligenterer Dialogsysteme investiert. Während die Sprache eine große Herausforderung für die künstliche Intelligenz bleibt, würde der Fortschritt den Weg für alle möglichen neuen Produkte und Dienstleistungen ebnen. Trotz erheblicher Einschränkungen haben Sprachassistenten wie Alexa und Siri sowie textbasierte Chatbots in den letzten Jahren stark an Bedeutung gewonnen. Andere, die an Dialogsystemen arbeiten, einschließlich Apple, testen ebenfalls verstärkendes Lernen (siehe Siri May Get Smarter by Learning from Its Mistakes).

Mehrere führende Persönlichkeiten der KI, darunter LeCun, haben an kanadischen Universitäten studiert oder gelehrt. Vor allem eine als Deep Learning bekannte Technik, die die Tech-Welt in den letzten Jahren im Sturm erobert hat, wurde von Forschern der University of Toronto und anderen Labors in Kanada verfeinert.

Beim Deep Learning werden riesige Mengen an Beispieldaten verwendet, um ein großes simuliertes neuronales Netzwerk darauf zu trainieren, eine knifflige Aufgabe wie das Erkennen einer bestimmten Person auf einem Foto oder das Entschlüsseln von gesprochenen Wörtern auszuführen. Deep Learning hat in den letzten Jahren enorme Fortschritte in den Bereichen Spracherkennung, Online-Werbung, Roboter und automatisiertes Fahren vorangetrieben.

Reinforcement Learning baut auf Deep Learning auf, um Maschinen durch Experimente lernen zu lassen. Der Ansatz hat es Robotern ermöglicht, sich durch Wiederholung und Simulation neue Aufgaben selbst beizubringen. Und Forscher der Alphabet-Tochter DeepMind nutzten die Technik, um AlphaGo zu entwickeln, eine Maschine, die sich selbst beibrachte, das alte Brettspiel Go auf Expertenniveau zu spielen. David Silver, ein Forscher bei DeepMind, der die Entwicklung von AlphaGo leitete, studierte an der University of Alberta.

Eine Herausforderung bei der Verwendung von Verstärkungslernen für Sprache, sagt Pineau, ist, dass die Aufgabe offen ist, was bedeutet, dass es kein einzelnes, klares Ziel gibt.

Experten sagen jedoch, dass Reinforcement Learning in den kommenden Jahren einen großen Einfluss auf diesen Bereich haben könnte. Der größte Teil des verstärkenden Lernens konzentrierte sich auf die Robotik, so dass noch nicht so viele Tricks und Modifikationen für die Sprache erforscht wurden, sagt er Richard Söcher , außerordentlicher Professor in Stanford und leitender Wissenschaftler bei Salesforce. Das macht es zu einem spannenden Forschungsgebiet.

Der Standort von Facebooks neuem Labor könnte so etwas wie ein Warnzeichen für die Vereinigten Staaten sein. Die kanadische Regierung investiert Millionen, um KI-Talente zu halten und neue KI-Unternehmen zu fördern. Vor ein paar Monaten gründete DeepMind ein Labor an der University of Alberta, einem weiteren Exzellenzzentrum für bestärkendes Lernen. Ein weiteres auf KI ausgerichtetes Zentrum wurde an der University of Toronto mit Mitteln der kanadischen und der kanadischen Regierung sowie einer Gruppe von Unternehmen, darunter Google, eingerichtet. Im Gegensatz dazu hat die US-Regierung die Mittel für wissenschaftliche Forschung, einschließlich KI und maschinelles Lernen, gekürzt.

Das Rennen um KI-Talente ist natürlich bereits international. Facebook hat zusätzlich zu denen in New York und Menlo Park, Kalifornien, ein Labor in Paris. Mehrere große chinesische Unternehmen, darunter Baidu und Tencent, haben jetzt KI-Labore in den USA, die sich im Silicon Valley bzw. Seattle befinden. Und Google hat kürzlich angekündigt, ein KI-Forschungslabor in China zu eröffnen.

Maßnahmen der US-Regierung zur Beschränkung der Einwanderung könnten dazu führen, dass Talente in andere Länder abwandern. Die Einwanderung in Kanada ist besser organisiert, würde ich sagen, sagt LeCun. Wenn Sie Talente von außerhalb der USA anziehen möchten, ist es eigentlich ein bisschen einfacher, dies in Kanada zu tun.

Michael Bowling , ein in den USA geborener Informatiker, der ein Labor an der University of Alberta leitet, das hochmoderne Pokerspielmaschinen produziert hat, sagt, das neue Facebook-Labor zeige einfach, dass Kanada im Bereich KI bereits den Rest der Welt anführt. In Kanada ausgebildete Forscher waren maßgeblich an vielen der jüngsten Durchbrüche in der KI beteiligt, sagt Bowling. Kanada wird jetzt als ein KI-Kraftwerk anerkannt, sowohl in Bezug auf innovative Ideen als auch in Bezug auf die Ausbildung der nächsten Generation von KI-Talenten.

Kanadas Wissenschaftsministerin Kirsty Duncan sagte in einer Erklärung, dass die kanadische Regierung strategische Investitionen in die Forschung im Bereich der künstlichen Intelligenz getätigt habe, weil wir von ihrem Potenzial überzeugt seien, Arbeitsplätze und Möglichkeiten für kanadische Wissenschaftler, Ingenieure und Unternehmer zu schaffen.

Nachdem Kanada in den letzten Jahren gesehen hat, wie KI-Forscher von großen US-Unternehmen aufgekauft wurden, könnte es durchaus hoffen, dass das von neuen Labors, einschließlich dem in Montreal, geförderte Umfeld schließlich Unternehmen hervorbringen wird, die mit Facebook konkurrieren.

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