Facebook will KI nutzen, um MRT-Scans zu beschleunigen

Kategorie: Künstliche Intelligenz Gesendet 20. August

Die KI-Forscher von Facebook arbeiten mit der New York University zusammen Magnetresonanztomographie (MRT) bis zu 10 Mal schneller .

Das Ziel: Im Rahmen eines Projekts namens fastMRI wird das Team von Facebook Algorithmen entwickeln, die in der Lage sind, die Lücken in MRT-Scans mit niedriger Auflösung zu füllen und sie effektiv in höher aufgelöste umzuwandeln. Dies könnte wichtig sein, da es derzeit eine Stunde oder länger dauern kann, um einen guten MRT-Scan zu erstellen. Das ist eine lange Zeit, um bewegungslos in einem MRT-Gerät zu liegen, besonders für Kinder oder Patienten, denen es bereits schlecht geht. Die Hoffnung ist, die Zeit auf wenige Minuten zu verkürzen.

Wie funktioniert es? MRT-Scans werden mit einem sogenannten generativen Modell verbessert. Neuronale Netze werden trainiert (unter Verwendung anonymisierter Daten), um fehlende oder verschlechterte Teile von MRT-Scans auszufüllen. Larry Zitnick , der leitende Facebook-Forscher des Projekts, sagt, dass die größte Herausforderung darin bestehen wird, sicherzustellen, dass nichts Wichtiges aus den retuschierten Bildern ausgelassen wird.

Aber warum? Keine Angst. Facebook versichert uns, dass dies kein Schema ist, um Benutzer dazu zu bringen, ihre MRT-Scans zusammen mit Urlaubsbildern zu posten. Die Hoffnung besteht vielmehr darin, eine wichtige Technik des maschinellen Lernens voranzubringen und KI-Forscher anzuziehen, die daran interessiert sind, an sinnvollen Dingen zu arbeiten.

Maschinenmedizin: In der Tat ist die KI bereit, einen großen Einfluss auf die Medizin und das Gesundheitswesen zu haben, aber einige ernsthafte Herausforderungen bleiben bestehen. Es wird von entscheidender Bedeutung sein, sicherzustellen, dass Patientendaten geschützt sind, algorithmische Voreingenommenheit zu berücksichtigen und Wege zu finden, algorithmische Überlegungen zu erklären.