KI übernimmt die Kontrolle über Project Loon

Googles riesige weiße Luftballons zur Internetbereitstellung schweben seit einigen Jahren durch die Lüfte. Und weil sie die ganze Zeit Daten darüber gesammelt haben, wie man sie am besten steuert, hat sich das Unternehmen jetzt entschieden, künstliche Intelligenz die Kontrolle zu überlassen.

Verdrahtet Berichte dass das Ingenieurteam hinter Googles Project Loon weg von der Verwendung fest programmierter Steueralgorithmen und stattdessen maschinelles Lernen verwenden wird, um zu verstehen, wie man am besten an einer gewünschten Flugbahn festhält.

Einen Ballon autonom durch die Stratosphäre zu steuern, ist eine ganz andere Aufgabe, als ein Auto dazu zu bringen, alleine durch eine Stadt zu fahren. Für den Anfang gibt es nur eine Möglichkeit, die Ballons zu steuern: Pumpen Sie ein wenig zusätzliche Luft ein oder aus, um den Ballon steigen oder fallen zu lassen. Das ist es. Und da die Wetterbedingungen in der Stratosphäre oft zu einer holprigen Fahrt führen, gibt es viel Spielraum für Fehler.

Ein KI-System kann jedoch weiterhin neue Daten analysieren, um besser auf Bedingungen reagieren zu können, als es ein fest programmierter Algorithmus kann, indem es die tatsächliche Flugbahn mit der beabsichtigten für eine bestimmte Entscheidung vergleicht. Und diese Art der Automatisierung entlastet das Team auch, um an anderen Problemen zu arbeiten.

Wie zum Beispiel der enorme bürokratische Aufwand, der dem Einsatz dieser Art von Flugzeugen für die Bereitstellung von Internetverbindungen im Wege zu stehen scheint. Auch Facebook stößt mit seiner riesigen solarbetriebenen Drohne auf ähnliche rechtliche Probleme, und tatsächlich arbeiten beide Unternehmen zusammen, um das Problem zu lösen. Aber sie brauchen mehr als KI, um dieses Problem zu lösen.

(Weiterlesen: Verdrahtet , Die stratosphärischen Internetpläne von Alphabet und Facebook verheddern sich in Bürokratie in großer Höhe , Project Loon , Project Loon Head Details Wie die Ballons interagieren )

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