211service.com
Pakistan nutzt Smartphone-Daten, um Dengue-Ausbruch abzuwehren
Im vergangenen Jahr wurde die pakistanische Stadt Lahore vom schlimmsten Dengue-Fieber ihrer Geschichte heimgesucht. Die von Mücken übertragene Krankheit infizierte etwa 16.000 Menschen und forderte 352 Menschenleben. Dieses Jahr war eine ganz andere Geschichte. Es gab nur 234 bestätigte Fälle und keine Todesfälle. Das Ausmaß der Krankheit variiert von Jahr zu Jahr, aber ein Teil der Wende könnte einem neuen System zur Verfolgung und Vorhersage von Ausbrüchen in der Region zugeschrieben werden.
Forscher der pakistanischen Regierung entwickelten ein System zur Früherkennung von Epidemien für ihre Region, das in Daten, die von Regierungsmitarbeitern bei der Suche nach Dengue-Larven gesammelt wurden, und bestätigten Fällen, die aus Krankenhäusern gemeldet wurden, nach verräterischen Anzeichen eines schweren Ausbruchs suchte. Wenn die Algorithmen des Systems einen bevorstehenden Ausbruch entdeckten, würden Regierungsmitarbeiter in die Region gehen, um Mückenbrutplätze zu räumen und Larven zu töten. Frühe Epidemievorhersagen in diesem Jahr haben uns geholfen, Ausbrüche frühzeitig zu erkennen, sagt Umar Saif , Informatiker an der Lahore University of Management Sciences und Empfänger des Innovators Under 35 Award des MIT Technology Review im Jahr 2011 .
In diesem Jahr könnten wir aufgrund des Tracking-Systems und der Bemühungen der Regierungsmitarbeiter vor Ort auf einer Karte sehen, ob sich bestimmte Gebiete zu einer Epidemie entwickeln würden, sagt Saif, der während eines Sabbaticals mit der Regierung zusammengearbeitet hat . Der Schlüssel sei, eine solche Krankheit lokalisieren und unter Quarantäne stellen zu können und zu verhindern, dass sie sich zu einer Epidemie entwickelt, sagt er.
Die Grundlage für das Früherkennungssystem bildete ein weiteres Projekt unter der Leitung von Saif: Grippewellen . Dieses System verarbeitet Daten von Google Grippetrends, das die Ausbreitung der Grippe basierend auf Suchbegriffen im Zusammenhang mit der Krankheit schätzt. Diese ganze Idee, digitale Daten abzukratzen, hat uns geholfen, Ausbrüche schneller zu finden, sagt Mark Smolinski , Direktor von Global Health Threats beim Skoll Global Threats Fund, einer gemeinnützigen Organisation, die kürzlich beim Aufbau einer Website namens . geholfen hat Grippe in deiner Nähe , die Grippe basierend auf einer wöchentlichen elektronischen Umfrage verfolgt, die Menschen zu ihrer Gesundheit und Grippesymptomen befragt.
Smolinski war Teil des Google-Teams, um Google Grippe-Trends zu entwickeln, die seiner Meinung nach die Erkennung von Ausbrüchen beschleunigen können. Sie können ein paar Wochen gewinnen, indem Sie einfach Daten zu Suchbegriffen im Internet aggregieren, sagt er.
Während Google Grippe-Trends Ausbrüche erkennt, sobald sie auftreten, kann Flubreaks sie erkennen, bevor sie beginnen, indem sie globale Grippetrends herausarbeiten und frühzeitige Epidemievorhersagen treffen.
Die Ergebnisse von Grippewellen stimmten sehr stark mit den tatsächlichen Ausbrüchen überein, die von den Centers for Disease Control gemeldet wurden, sagt Saif. Diese Idee fanden wir sehr spannend, sagt Saif. Länder wie Pakistan hätten normalerweise kein gut etabliertes Netzwerk zur Überwachung von Krankheiten, sagt er. Wir wollen eine gegen Dengue-Fieber in Pakistan, aber es ist eine sehr teure und schwierige Sache.
Die Forscher haben die Algorithmen zur Früherkennung von Grippeausbrüchen für Dengue-Fieber-Ausbrüche angepasst. Wenn Sie versuchen, eine Krankheit wie Dengue zu verfolgen, die nur gelegentlich auftritt, möchten Sie einen anderen Algorithmus als eine Krankheit, die jedes Jahr auftritt, wie etwa die Grippe, sagt Saif.
Das Dengue-Überwachungssystem basiert auf realen Feldtests von Mückenlarven und Berichten von Krankenhäusern, um vorherzusagen, wo Dengue-Ausbrüche beginnen. Wenn der Verdacht besteht, dass eine bestimmte Nachbarschaft am Anfang eines Ausbruchs steht, könnten Regierungsbeamte nach Mückenlarvenreservoirs wie Wasserlachen suchen, die das Problem wahrscheinlich verursachen.
Das System wurde diesen Sommer in Betrieb genommen. Mithilfe von 1.500 Android-Telefonen verfolgten Regierungsmitarbeiter in der Region den Ort und den Zeitpunkt bestätigter Dengue-Fälle und der Mückenlarven, die die Krankheit übertragen. Jeder Fall wurde nach Zeit und Ort markiert. Aufgrund der Android-Telefone konnten wir den Ausbruch auf ein paar hundert Häuser lokalisieren. Unweigerlich fanden wir in oder in der Nähe dieser Häuser etwas Wasser.
Saif und Kollegen planen, ihre Tools zur Vorhersage der Dengue-Epidemie mithilfe von . zu überprüfen Google Dengue-Trends . Wie Google Grippe-Trends scannt die Dengue-Version Suchbegriffe nach krankheitsbezogenen Wörtern, aber der Datensatz ist zu diesem Zeitpunkt spärlich, sagt Saif. Er und seine Kollegen prüfen in Zusammenarbeit mit Forschern der New York University auch Zeitungsartikel und Social-Media-Updates, um ihre Daten zur Krankheitsüberwachung zu ergänzen.
Digitale Daten wie Internet-Suchbegriffe haben das Potenzial, Krankheiten auf der ganzen Welt zu überwachen, sagt Smolinksi, indem sie allein 15 verschiedene Symptome verfolgen. Wenn man Syndrome mit unterschiedlichen Symptomen in Zeit und Raum entdecken könnte, sagt er, könnte man dann sehen, woher sie kommen und wann sie gemeldet werden. Wir könnten tatsächlich Ausbrüche von Atemwegserkrankungen, Durchfallerkrankungen und anderen Dingen feststellen.
Krankheitsüberwachung: Diese Karte von Lahore zeigt Dengue-Patienten (Kreise) und Dengue-tragende Larven (rote Nadeln) in diesem Sommer.