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Start-up will Google mit selbstfahrendem Golfcart auf den Markt bringen
Verbringen Sie genügend Zeit auf den Straßen von Mountain View, Kalifornien, und Sie werden vielleicht einen der selbstfahrenden Prototypen von Google entdecken. Besuchen Sie den Campus der Santa Clara University ein paar Meilen entfernt und Sie können einen selbstfahrenden Golfwagen sehen, von dem Nalin Gupta sagt, dass er den alltäglichen Verkehr früher aufrütteln wird.
Dieser Golfwagen wurde mit Sensoren und anderen Geräten so modifiziert, dass er selbst fahren kann.
Google und Autohersteller, die autonome Fahrzeuge anstreben, sind darauf aus, sie auf öffentlichen Straßen zu sehen (siehe Fahren Sie mit Vorsicht in Richtung des selbstfahrenden Autos fort). Guptas Firma Auro Robotik konzentriert sich auf das bescheidenere Ziel, langsamere, weniger auffällige autonome Fahrzeuge zu sehen, die Menschen auf dem privaten Gelände von Universitäten, Seniorengemeinschaften und Resorts befördern.
Wir sind dem Einsatz unserer Shuttles auf dem Markt näher gekommen, sagt Gupta. Es ist technologisch viel einfacher. Wie die Autos von Google benötigen auch die Fahrzeuge von Auro eine detaillierte 3D-Karte der Umgebung, in der sie eingesetzt werden. Es sei einfacher, diese Daten für einen privaten Campus zu sammeln und auf dem neuesten Stand zu halten, sagt Gupta. Solche Umgebungen sind auch physikalisch weniger komplex, haben niedrigere Geschwindigkeitsbegrenzungen und stellen weniger komplizierte Verkehrssituationen dar, sagt er.
Organisationen wie Universitäten und Themenparks können im Allgemeinen autonome Fahrzeuge ohne Regulierung auf ihrem Grundstück betreiben. Obwohl US-Bundesstaaten, darunter Kalifornien und Nevada, Gesetze erlassen haben, die das Testen autonomer Autos auf öffentlichen Straßen ermöglichen, fehlen die rechtlichen und versicherungstechnischen Rahmenbedingungen, die erforderlich sind, damit solche Fahrzeuge in den allgemeinen Verkehr gelangen können.
Die aktuellen Prototypen von Auro sind Golfwagen, die mit Laserscannern, Radar, Kameras, GPS, Computern und anderen Komponenten modifiziert wurden, die zur Selbststeuerung benötigt werden. Einer wird bereits auf dem Gelände der Santa Clara University getestet. Gupta sagt, er habe Vereinbarungen unterzeichnet, um später im Jahr ähnliche Tests an anderen Universitäten sowie in einer Altersgemeinschaft und einem Resort in der Bay Area zu beginnen.
Auro wurde aus einem Robotikprojekt am Indian Institute of Technology Kharagpur ausgegründet und von Gupta mit Jit Ray Chowdhury und Srinivas Reddy gegründet. Das Unternehmen ist kürzlich aus dem Startup-Inkubator YCombinator in Mountain View hervorgegangen. Das Unternehmen arbeitet auch an Entwürfen für ein Elektrofahrzeug, das speziell für den Betrieb als autonomes Shuttle entwickelt wurde, dem ein Lenkrad oder andere Bedienelemente fehlen würden.
Gupta sagt, dass die monatlichen Kosten für die Anmietung eines seiner Fahrzeuge deutlich geringer sein werden als für den Betrieb eines herkömmlichen Fahrzeugs und die Bezahlung eines Fahrers. Die reduzierten Kosten eines selbstfahrenden Shuttles könnten auch bedeuten, dass gebrechliche Bewohner einer Altersimmobilie mehr ausgehen oder weniger mobilen Besuchern in Resorts und Themenparks helfen können, sagt er. Die Software von Auro kann Shuttles auf einer festen Route fahren oder bei Bedarf Abholungen vornehmen, die über eine Smartphone-App bestellt werden.
Trotz Googles Fokus auf öffentliche Straßen gibt es jedoch keinen Grund, warum das Unternehmen seine Technologie nicht für den Einsatz auf privaten Campus anbieten könnte, und das Unternehmen verfügt über deutlich mehr Ressourcen. Sowohl Auro als auch Google haben viel zu tun, um ihre Fahrzeuge intelligent genug zu machen, um mit jeder Situation fertig zu werden, der sie begegnen können.
Wenn zum Beispiel ein Hund vor Auros aktuellem Prototyp stürmte und seine Leine über die Straße streckte, würde das Fahrzeug den Hund und seinen Besitzer erkennen und ihre Flugbahnen vorhersagen, aber die Leine nicht sehen. Gupta sagt, dass sein Team daran arbeitet, Grenzfälle wie diesen zu lösen, indem es die Software verbessert, die seine Fahrzeuge verwenden, um Daten von ihren verschiedenen Sensoren zu interpretieren.