Technologieunternehmen sollten aufhören, so zu tun, als würde KI keine Arbeitsplätze zerstören

Ich bin neulich morgens mit einem Uber zu einer Konferenz über künstliche Intelligenz am MIT gefahren, und der Fahrer hat mich gefragt, wie lange es dauern würde, bis ihm autonome Fahrzeuge den Job wegnehmen würden. Ich sagte ihm, es würde in etwa 15 bis 20 Jahren passieren. Er atmete erleichtert auf. „Nun, bis dahin bin ich im Ruhestand“, sagte er.

Gut, dass wir nicht in China waren. Wenn ein Fahrer dort gefragt hätte, hätte ich ihm sagen müssen, dass er seinen Job in etwa 10 Jahren verlieren würde – vielleicht 15, wenn er Glück hatte.

Diese Geschichte war Teil unserer März-Ausgabe 2018

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Das mag überraschend klingen, wenn man bedenkt, dass die USA in der KI-Forschung führend sind und waren. Aber China holt auf – wenn es das noch nicht getan hat – und diese Rivalität, bei der eine Nation gegen die andere ausspielt, garantiert, dass die KI kommt.

Es wird bald offensichtlich sein, dass die Hälfte unserer Aufgaben fast kostenlos durch KI besser erledigt werden können. Dies wird der schnellste Übergang sein, den die Menschheit erlebt hat, und wir sind nicht bereit dafür.

China wird mindestens eine 50/50-Chance haben, das Rennen zu gewinnen, und dafür gibt es mehrere Gründe.

Erstens hat China eine riesige Armee junger Menschen, die in die KI einsteigen. In den letzten zehn Jahren hat sich die Zahl der KI-Publikationen chinesischer Autoren verdoppelt. Junge KI-Ingenieure von Face++, einem chinesischen Start-up für Gesichtserkennung, gewannen kürzlich den ersten Platz bei drei Computer-Vision-Challenges – vor Teams von Google, Microsoft, Facebook und der Carnegie Mellon University.

Zweitens verfügt China über mehr Daten als die USA – viel mehr. Daten sind das, was KI zum Laufen bringt. Ein sehr guter Wissenschaftler mit einer Menge Daten wird einen Superwissenschaftler mit einer bescheidenen Datenmenge schlagen. China hat die meisten Mobiltelefone und Internetnutzer der Welt – dreimal so viele wie die Vereinigten Staaten. Aber die Kluft ist noch größer, weil die Menschen in China ihre Geräte verwenden. Die Leute dort tragen kein Bargeld. Sie bezahlen alle ihre Stromrechnungen mit ihren Telefonen. Sie können alle ihre Einkäufe auf ihren Handys erledigen. Sie kommen von der Arbeit und öffnen eine App, um Essen zu bestellen. Wenn Sie nach Hause kommen, ist das Essen direkt da, heiß vom Elektromotorrad. In China entstehen geteilte Fahrräder 30 Terabyte Sensordaten in ihren 50 Millionen bezahlte Fahrten pro Tag – das ist ungefähr das 300-fache der Daten, die in den USA generiert werden.

Drittens haben chinesische KI-Unternehmen die Nachahmerphase hinter sich. Vor fünfzehn Jahren kopierte fast jedes anständige Startup in China einfach die Funktionalität, das Aussehen und die Haptik von Produkten, die in den USA angeboten wurden. Aber all das Kopieren lehrte eifrige chinesische Unternehmer, wie man gute Produktmanager wird, und jetzt sind sie auf dem Weg zur nächsten Stufe: ihre ausländischen Kollegen zu übertreffen. Auch heute noch ist Weibo besser als Twitter. WeChat bietet ein viel besseres Erlebnis als Facebook Messenger.

Kai Fu Lee Andy Friedman

Und viertens beschleunigt die Regierungspolitik die KI in China. Der erklärte Plan der chinesischen Regierung ist es, bis 2020 zu den USA in Bezug auf KI-Technologie und -Anwendungen aufzuschließen und bis 2030 zu einem globalen KI-Innovationszentrum zu werden. In einer Rede im Oktober ermutigte Präsident Xi Jinping zur weiteren Integration des Internets, von Big Data und Künstliche Intelligenz mit der realen Wirtschaft. Und falls Sie sich fragen, diese Dinge sind in China in der Regel nicht alles Gerede – wie die frühere Politik zur Förderung von Hochgeschwindigkeitszügen und der Massenunternehmertums- und Innovationsbewegung gezeigt hat. Im Vergleich dazu verzetteln sich die Dinge in den USA. Betrachten Sie die Art und Weise, wie die Kreditgarantie von Präsident Barack Obama für den Solarmodulhersteller Solyndra als Vetternkapitalismus gehämmert wurde. Trucker appellieren jetzt an Präsident Donald Trump und den Kongress, die Tests autonomer Lastwagen einzustellen.

Der Aufstieg Chinas zur KI-Supermacht ist nicht nur für China eine große Sache. Der Wettbewerb zwischen den USA und China hat intensive Fortschritte in der KI ausgelöst, die nirgendwo aufzuhalten sein werden. Die Veränderung wird massiv sein, und nicht alles davon ist gut. Die Ungleichheit wird größer. Wie mein Uber-Fahrer in Cambridge bereits geahnt hat, wird die KI eine Vielzahl von Arbeitsplätzen verdrängen, was zu sozialer Unzufriedenheit führen wird. Betrachten Sie den Fortschritt der AlphaGo-Software von Google DeepMind, die Anfang 2016 die besten menschlichen Spieler des Brettspiels Go schlug. Sie wurde anschließend von AlphaGo Zero, das 2017 eingeführt wurde, übertroffen, das durch Spiele gegen sich selbst lernte und innerhalb von 40 Tagen überlegen war alle früheren Versionen. Stellen Sie sich nun vor, diese Verbesserungen würden sich auf Bereiche wie Kundenservice, Telemarketing, Fließbänder, Rezeptionen, Lkw-Fahren und andere Routinearbeiten im Arbeiter- und Angestelltenbereich übertragen. Es wird bald offensichtlich sein, dass die Hälfte unserer Arbeitsaufgaben fast kostenlos von KI und Robotern besser erledigt werden können. Dies wird der schnellste Übergang sein, den die Menschheit erlebt hat, und wir sind nicht bereit dafür.

Nicht alle sind mit meiner Ansicht einverstanden. Einige Leute argumentieren, dass es länger dauern wird, als wir denken, bevor Arbeitsplätze verschwinden, da viele Arbeitsplätze nur teilweise ersetzt werden und Unternehmen versuchen werden, die Verdrängten intern neu einzustellen. Aber selbst wenn das stimmt, wird das das Unvermeidliche nicht aufhalten. Andere erinnern uns daran, dass jede technologische Revolution neue Arbeitsplätze geschaffen hat, während sie alte verdrängt hat. Aber es ist gefährlich anzunehmen, dass dies wieder der Fall sein wird.

Dann gibt es die symbiotischen Optimisten, die denken, dass KI in Kombination mit Menschen besser sein sollte als eine von beiden allein. Das gilt für bestimmte Berufe – Ärzte, Rechtsanwälte –, aber die meisten Berufe fallen nicht in diese Kategorie. Stattdessen handelt es sich um routinemäßige Einzeldomänenjobs, bei denen die KI den Menschen bei weitem übertrifft.

Andere meinen, wir werden durch ein universelles Grundeinkommen gerettet. Nehmen Sie das zusätzliche Geld, das die KI verdient, und verteilen Sie es an die Menschen, die ihre Arbeit verloren haben, sagen sie. Dieses zusätzliche Einkommen wird den Menschen helfen, ihren neuen Weg zu finden, und andere Formen der Sozialhilfe ersetzen. Aber das UBI spricht nicht den Würdeverlust der Menschen an oder erfüllt ihr Bedürfnis, sich nützlich zu fühlen. Es ist nur eine bequeme Möglichkeit für einen Nutznießer der KI-Revolution, sich zurückzulehnen und nichts zu tun.

Und schließlich gibt es diejenigen, die leugnen, dass KI überhaupt irgendwelche Nachteile hat – was die Position vieler der größten KI-Unternehmen ist. Es ist bedauerlich, dass KI-Experten nicht versuchen, das Problem zu lösen. Was noch schlimmer und unglaublich egoistisch ist, ist, dass sie sich tatsächlich weigern, anzuerkennen, dass das Problem überhaupt existiert.

Diese Veränderungen kommen und wir müssen die Wahrheit und die ganze Wahrheit sagen. Wir müssen die Jobs finden, die KI nicht erledigen kann, und Menschen dafür ausbilden. Wir müssen Bildung neu erfinden. Dies werden die besten Zeiten und die schlimmsten Zeiten sein. Wenn wir rational und schnell handeln, können wir uns im Besten sonnen, anstatt uns im Schlimmsten zu suhlen.

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