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Wie die KI-Cloud die reichsten Unternehmen aller Zeiten hervorbringen könnte
Amazon, Google und Microsoft wollen alle das Geschäft der Bereitstellung von Diensten der künstlichen Intelligenz durch Cloud Computing dominieren. Der Gewinner hat möglicherweise das Betriebssystem der Zukunft. 22. März 2018
Fröhliche Hos
Seit Jahren will Swami Sivasubramanians Frau einen Blick auf die Bären werfen, die in Sommernächten aus den Wäldern kommen, um die Mülleimer in ihrem Haus in einem Vorort von Seattle zu plündern. Also begann Sivasubramanian, die Leiterin der KI-Abteilung von Amazon, in den Weihnachtsferien damit, ein System zu manipulieren, das ihr genau das ermöglichte.
Bisher hat er ein Computermodell entworfen, das sich selbst trainieren kann, Bären zu identifizieren – und Waschbären, Hunde und Nachtjogger ignoriert. Er tat dies mit einem Amazon-Cloud-Service namens SageMaker, einem maschinellen Lernprodukt, das für App-Entwickler entwickelt wurde, die nichts über maschinelles Lernen wissen. Als nächstes wird er die neue drahtlose DeepLens-Videokamera von Amazon in seiner Garage installieren. Das 250-Dollar-Gerät, das im Juni in den Verkauf gehen wird, enthält Deep-Learning-Software, um die Intelligenz des Modells in die Tat umzusetzen und eine Warnung an das Handy seiner Frau zu senden, wenn es glaubt, einen Bärenbesucher zu sehen.
Der Bärendetektor von Sivasubramanian ist nicht gerade eine Killer-App für künstliche Intelligenz, aber seine Existenz ist ein Zeichen dafür, dass die Möglichkeiten des maschinellen Lernens viel zugänglicher werden. In den letzten drei Jahren haben Amazon, Google und Microsoft Funktionen wie Gesichtserkennung in Online-Fotos und Sprachübersetzung für Sprache in ihre jeweiligen Cloud-Dienste – AWS, Google Cloud und Azure – integriert. Jetzt sind sie in Eile, auf diesen grundlegenden Fähigkeiten aufzubauen, um KI-basierte Plattformen zu schaffen, die von fast jeder Art von Unternehmen verwendet werden können, unabhängig von ihrer Größe und technischen Raffinesse.
Maschinelles Lernen war dort, wo die relationale Datenbank Anfang der 1990er Jahre stand: Jeder wusste, dass sie für praktisch jedes Unternehmen nützlich sein würde, aber nur sehr wenige Unternehmen hatten die Möglichkeit, davon zu profitieren, sagt Sivasubramanian.
Amazon, Google und Microsoft – und in geringerem Maße Unternehmen wie Apple, IBM, Oracle, Salesforce und SAP – verfügen über die enormen Computerressourcen und Armeen von Talenten, die zum Aufbau dieses KI-Dienstprogramms erforderlich sind. Und sie haben auch die geschäftliche Notwendigkeit, an dem vielleicht lukrativsten Technologie-Megatrend aller Zeiten teilzunehmen.
Letztendlich werden die meisten Unternehmen KI über die Cloud nutzen – und Technologieanbieter werden damit Geld verdienen, sagt Nick McQuire, Analyst bei CCS Insight.
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Verwandte Geschichte Alibaba investiert riesige Summen in KI-Forschung und -Ressourcen – und es entwickelt Tools, um Google und Amazon herauszufordern.Die Quantifizierung der potenziellen finanziellen Vorteile ist schwierig, aber für die führenden KI-Cloud-Anbieter könnten sie beispiellos sein. AI könnte die Größe des $ verdoppeln 260 Milliarden Cloud-Markt in den kommenden Jahren, sagt Rajen Sheth, Senior Director of Product Management in Googles Cloud AI Unit. Und aufgrund der Natur des maschinellen Lernens – je mehr Daten das System erhält, desto bessere Entscheidungen werden getroffen – ist es wahrscheinlicher, dass Kunden an einen ursprünglichen Anbieter gebunden werden.
Mit anderen Worten: Wer früh in Führung geht, wird nur sehr schwer zu verdrängen sein. Der Preis wird darin bestehen, das Betriebssystem der nächsten Technologieära zu werden, sagt Arun Sundararajan, der an der Stern School of Business der NYU untersucht, wie sich digitale Technologien auf die Wirtschaft auswirken. Und Puneet Shivam, Präsident von Avendus Capital US, einer Investmentbank, sagt: Die Marktführer in der KI-Cloud werden die mächtigsten Unternehmen der Geschichte.
Nicht nur Amazon, Google und Microsoft streben nach Vorherrschaft. Chinesische Giganten wie Alibaba und Baidu werden zu bedeutenden Kräften, insbesondere auf den asiatischen Märkten. Führende Unternehmen für Unternehmenssoftware wie Oracle, Salesforce und SAP betten maschinelles Lernen in ihre Anwendungen ein. Und Tausende von KI-bezogenen Startups haben Ambitionen, die KI-Führungskräfte von morgen zu werden.
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Wer werden die Gewinner sein?
Amazon, Google und Microsoft bieten alle Dienste an, um Gesichter und andere Objekte in Fotos und Videos zu erkennen, Sprache in Text umzuwandeln und umgekehrt, und um die natürliche Sprachverarbeitung durchzuführen, die es Alexa, Siri und anderen digitalen Assistenten ermöglicht, Ihre zu verstehen Abfragen (oder zumindest einige davon).
Bisher hat keine dieser Aktivitäten zu nennenswerten Einnahmen geführt; Keiner der größten Akteure von KI macht sich die Mühe, die Verkäufe ihrer kommerziellen KI-Dienste in ihren Gewinnaufrufen aufzuschlüsseln. Aber das würde sich für das Unternehmen, das die zugrunde liegenden Technologien und Entwicklertools entwickelt, um die weit verbreitete Kommerzialisierung des maschinellen Lernens zu unterstützen, schnell ändern. Das hat Microsoft für den PC getan, indem es eine Windows-Plattform geschaffen hat, die Millionen von Entwicklern zum Erstellen von PC-Programmen verwendet haben. Apple tat dasselbe mit iOS, das die Ära der mobilen Apps auslöste.
Google übernahm 2015 früh die Führung und wirbt um Entwickler, als es TensorFlow, das Software-Framework, das seine eigenen KI-Experten zur Entwicklung von Tools für maschinelles Lernen verwenden, als Open-Source-Lösung anbietet. Aber Amazon und Microsoft haben seitdem ähnliche Technologien entwickelt; Sie haben sich 2017 sogar zusammengeschlossen, um Gluon zu entwickeln, eine Open-Source-Schnittstelle, die die Verwendung von maschinellem Lernen mit oder ohne TensorFlow vereinfachen soll.
Alle drei arbeiten weiterhin daran, maschinelles Lernen auch für totale KI-Neulinge zugänglich zu machen. Das war die Idee hinter Amazons SageMaker, der das Erstellen von Machine-Learning-Apps nicht viel komplizierter machen soll als das Erstellen einer Website. Wenige Wochen nach der Ankündigung von SageMaker im vergangenen November führte Google Cloud AutoML ein. Ein Unternehmen kann seine eigene einzigartige Datensammlung in diese Technologie einspeisen, und es wird automatisch ein maschinelles Lernmodell generiert, das das Geschäft verbessern kann. Laut Google haben mehr als 13.000 Unternehmen darum gebeten, Cloud AutoML auszuprobieren.
Es gibt 20 Millionen Organisationen auf der Welt, die vom maschinellen Lernen profitieren könnten, aber sie können keine Mitarbeiter mit dem erforderlichen Hintergrund einstellen, sagt Jeff Dean, Leiter von Google Brain. Um auch nur 10 Millionen davon mit maschinellem Lernen zu erreichen, müssen wir dieses Zeug viel benutzerfreundlicher machen.
Welcher der Großen Drei ist also am besten positioniert, um diesen überaus wichtigen First-Mover-Vorteil zu gewinnen? Alle haben immense Stärken und wenige offensichtliche Schwächen.
Nehmen Sie Microsoft. Es tut Durchbrucharbeit zu KI-Problemen wie Computer Vision und Verarbeitung natürlicher Sprache seit zwei Jahrzehnten. Es hat Zugriff auf riesige Mengen wertvoller Daten, um seine Azure-Cloud zu informieren, einschließlich Inhalten von Bing, LinkedIn, Skype und den mehr als einer Milliarde Menschen, die Microsoft Office verwenden. Einfach ausgedrückt, kein anderes Unternehmen weiß mehr darüber, was es braucht, um Software an Unternehmen und andere Organisationen zu verkaufen oder anderen Entwicklern dabei zu helfen, Software zu verkaufen.
Klingt ziemlich gut, bis Sie den Lebenslauf von Google lesen. Es gilt als führend in Forschung und Entwicklung im Bereich KI. Es war wegweisend bei dem Versuch, KI auf wirklich ehrgeizige Probleme anzuwenden, insbesondere den Bau selbstfahrender Autos. Es hat eine eigene Reihe von Chips entwickelt, um seine Infrastruktur für maschinelles Lernen zu betreiben.
Seit der Übergabe von TensorFlow ist es der Champion der Open-Source-Crowd. Und dank seiner Suchmaschine, die ein detailliertes Bild unserer gemeinsamen Interessen und Wünsche liefert, hat es möglicherweise Zugriff auf mehr Daten als jedes andere Unternehmen. Sie sind mit Abstand am besten aufgestellt, sagt Alexander Wang, der 20-jährige Gründer eines KI-Startups namens Scale. Sie haben Tonnen von Daten, die sie monetarisieren könnten, und die besten Forscher für maschinelles Lernen der Welt.
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Verwandte Geschichte Alibaba, Amazon und andere fügen ihren Cloud-Plattformen immer leistungsfähigere KI-Dienste hinzu.Dann gibt es Amazon. Mit seiner Apple-ähnlichen Geheimhaltung galt es bis vor etwa einem Jahr als auch in der KI gelaufen. Aber diese Geheimhaltung scheint weitreichende Unternehmensambitionen verdeckt zu haben. In den letzten sieben Jahren musste jedes Geschäftsplanungsdokument bei Amazon eine Erklärung darüber enthalten, wie die Einheit maschinelles Lernen nutzen würde, sagt Sivasubramanian. (Diese Anforderung erschien auf den Musterformularen, die Manager für solche Dokumente verwendeten, einschließlich einer Klausel in Klammern, die lautete: Keine ist keine gute Antwort, sagt er.)
Amazon veröffentlicht zwar immer noch nicht viele Artikel, hat aber einen Marktanteil von 40 Prozent auf dem Cloud-Markt und versucht, diese Position wild zu nutzen, um auch die KI-Cloud zu dominieren. Es hat eine Reihe neuer Dienste eingeführt, die früher nur intern verwendet wurden. Es war der aggressivste Erwerber von KI-Startups und gab in den letzten Jahren mehr als doppelt so viel aus wie Google und viermal so viel wie Microsoft, sagt Jon Nordmark, CEO von Iterate.ai, einem Anbieter von KI-Diensten.
Es ist auf dem besten Weg, Alexa dazu zu bringen, die nächste große Verbraucherschnittstelle, die Stimme, zu dominieren. Und während Google mit KI Schlagzeilen gemacht hat, um Go-Champions zu besiegen, nutzt Amazon sein Know-how in der Fabrikrobotik und der Logistik für die Zustellung von Millionen von Paketen pro Tag und positioniert sich für KI-Projekte, die digitale Informationen mit Daten verschmelzen, die von realen Sensoren gesammelt wurden. Andere Unternehmen veröffentlichen mehr Papiere, aber Amazon ist dasjenige, das auf die Beine stellt und voranschreitet, sagt Nordmark.
Vielleicht so. Aber während Amazon der Konkurrenz bei der Entwicklung von AWS um Jahre voraus war, sitzt diesmal niemand tatenlos daneben. Der Preis ist zu groß und die Chancen für eine KI-Dominanz zu lukrativ.
Spiel weiter.
Peter Burrows ist ein in Kalifornien ansässiger Redakteur, der seit 25 Jahren über das Silicon Valley berichtet.