Wie KI Chinas Internet-Drachen füttert

Kurz nachdem ich im vergangenen November durch die Vordertüren von Baidu in Peking gegangen war, stellte ich überrascht fest, dass sich mein Gesicht in das eines fröhlich aussehenden kleinen Hundes verwandelt hatte. Als ich mich mit einem von Baidus KI-Forschern unterhielt, hatte die auf seinem Smartphone gezeigte Version von mir eine sehr realistisch aussehende nasse Schnauze, flauschige Ohren und eine große rosa Zunge.

Der Trick wurde mit einer App namens ausgeführt Dir entgegentreten , von Baidu letztes Halloween veröffentlicht, mit dem Sie einem digitalen Bild Ihres Gesichts alle möglichen gruseligen Effekte oder Tiermerkmale hinzufügen können. Face You verwendet eine KI-Technik namens Deep Learning, um automatisch Schlüsselpunkte auf dem Gesicht einer Person zu identifizieren, sodass die Software dann eine virtuelle Maske mit erstaunlicher Genauigkeit positionieren und dehnen kann.

Deep Learning treibt jedoch viel mehr als nur alberne Apps bei Baidu voran. Es macht bestehende Produkte intelligenter und hilft den Ingenieuren des Unternehmens, viele völlig neue Ideen zu entwickeln.

Baidu ist eines von mehreren Unternehmen – darunter Facebook, Google, Microsoft und IBM –, die Deep Learning für neue Anwendungen nutzen, wie z. sagt Yann Le Cun , Professor an der New York University, eine der Schlüsselfiguren in der Geschichte des Deep Learning und Direktor der KI-Forschung bei Facebook. Dies geschieht in einem beeindruckenden Tempo, da sich Deep Learning als so effektiv bei der Erkennung von Mustern und der Erstellung von Vorhersagen aus Daten erwiesen hat.

Baidu-Hauptquartier, Peking.

Deep Learning ist im Wesentlichen eine besonders effektive Art des maschinellen Lernens, eine Möglichkeit, Computer selbst programmieren zu lassen, nachdem sie riesige Datenmengen verschlungen haben. Dabei werden Daten in ein großes Netzwerk simulierter Neuronen eingespeist, die dann nach und nach lernen, abstrakte Muster in dieser Eingabe zu erkennen. Ein trainiertes Netzwerk kann dann beispielsweise Objekte in einem Bild erkennen oder feststellen, ob eine neue E-Mail-Nachricht legitim oder Spam ist.

Die Technik trägt sicherlich dazu bei, dass Baidu seinen Ruf als eines der innovativsten einheimischen Unternehmen Chinas aufrechterhält. Baidu ist in jeder Hinsicht Chinas erfolgreichstes Internetunternehmen: vorbei 92 Prozent der mehr als 536 Millionen Internetnutzer des Landes nutzen seine Portaldienste und mobilen Apps. Und es wächst weiter. Im vergangenen Jahr hat es neue Bereiche erschlossen, darunter Musik-Streaming, Versicherungen und Bankgeschäfte.

Laut Baidu nutzt KI, um sich in einer dynamischen und wettbewerbsorientierten Technologielandschaft schnell zu bewegen Andreas Ng , der Chefwissenschaftler des Unternehmens und ein prominenter Experte für maschinelles Lernen. Vor zwei Jahren gründete das Unternehmen eine interne Gruppe namens Institute of Deep Learning, um Möglichkeiten zur Anwendung der Technologie im gesamten Unternehmen zu erkunden. Seitdem, sagt Ng, hat Deep Learning dazu beigetragen, sein Anzeigensystem zu transformieren, den Umsatz deutlich zu steigern und völlig neue Bemühungen voranzutreiben, wie das autonome Fahrsystem, das Baidu im Dezember demonstrierte. Die Zahl der Deep-Learning-Anwendungen wächst jeden Tag, sagt er.

Das Deep Learning Institute von Baidu arbeitet bei KI-Projekten häufig mit einer in den USA ansässigen Baidu-Gruppe namens Silicon Valley AI Lab zusammen. Das US-Labor wurde 2013 eröffnet, um KI-Talente anzuziehen, die bereits in der Region arbeiten oder studieren.

Eines der ersten Dinge, die Baidu nach der Gründung des Instituts tat, war laut Ng die Schaffung einer Deep-Learning-Plattform namens Paddle, die Ingenieure in anderen Abteilungen nutzen konnten. Und Forscher des Instituts sind oft in andere Abteilungen eingebettet. Infolgedessen wurde Deep Learning verwendet, um unter anderem die Antivirenfilter von Baidu zu verbessern und vorherzusagen, wann eine Festplatte in einer der riesigen Serverfarmen des Unternehmens ausfallen wird.

92%

Anteil chinesischer Suchnutzer, die Baidu-Dienste nutzen

Als ich durch die Büros des Instituts im Hauptquartier von Baidu ging, waren überall Beweise für hektische Aktivitäten und Experimente zu sehen. Das Labor ist kürzlich in ein anderes Gebäude auf dem Campus von Baidu umgezogen, um ein größeres Team unterzubringen, und Dutzende von hastig aufgebauten Schreibtischen waren mit Kisten übersät, die noch ausgepackt werden mussten. Auf einem Bücherregal stand eine Drohne, mit der Forscher 3-D-Modelle von Straßenansichten erstellten.

Jiawei Gu, ein junger Forscher, demonstrierte die Face-Morphing-App und sagte, die Techniken, mit denen sie erstellt wurde, könnten es dem Unternehmen ermöglichen, in die virtuelle Realität vorzudringen. Beispielsweise könnten sie eine Möglichkeit bieten, reale Objekte in virtuelle Umgebungen zu bringen.

Deep Learning wurde unter anderem eingesetzt, um die Antivirenfilter von Baidu zu verbessern und vorherzusagen, wann eine Festplatte in einer seiner riesigen Serverfarmen ausfallen wird.

Jiawei zeigte mir dann ein tragbares Gerät, das Baidu entwickelt hat, um blinden oder sehbehinderten Menschen zu helfen, sich in der Welt zurechtzufinden. Namens DuLight , wird das Gerät wie ein Bluetooth-Headset an Ihr Ohr gehängt, erfasst alles, was sich direkt vor Ihnen befindet, und greift auf ein Deep-Learning-basiertes Bilderkennungssystem zu, um es zu identifizieren.

Jiawei zeigte DuLight auf einen Stuhl und eine Topfpflanze, und es sagte: Erkenne … einen leichten Plastikstuhl … erkenne … eine üppig grüne Topfpflanze. Als er das Gerät auf mich richtete, sagte es: Ein Mann lächelt, ungefähr 37 Jahre alt (nahezu geschätzt). Er sagte, es könne so konfiguriert werden, dass es sich an den Namen einer Person erinnert und diese Person später identifiziert.

KI in Form von Deep Learning hat bereits dazu beigetragen, wichtige Baidu-Produkte, einschließlich des zentralen Suchalgorithmus, zu verbessern, indem sie die Bildsuche weitaus genauer gemacht hat. Und es hat die Genauigkeit der Spracherkennungs-Engine des Unternehmens erhöht, die die Sprachsuche sowie einen relativ neuen sprachgesteuerten persönlichen Assistenten namens DuEr ermöglicht. Die Sprachtechnologie könnte für Baidus Zukunft in China besonders wichtig sein, da sie eine elegantere Möglichkeit bietet, ein mobiles Gerät zu verwenden, als chinesische Schriftzeichen auf einem winzigen Bildschirm einzugeben.

Jedes Unternehmen mit vielen Daten sollte Deep Learning ernsthaft in Betracht ziehen, sagt Ng. Es ist eine Supermacht, die riesige Datenmengen in riesige Wertmengen verwandelt.

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