Auf der Suche nach Menschen

Jaideep Singh, Mitbegründer der neuen Personensuchmaschine Spock , sagt, er wolle für jeden Menschen auf der Welt ein Profil erstellen. Dazu will er die Leistungsfähigkeit von Suchalgorithmen mit sozialen Online-Netzwerken kombinieren.





Singh sagt, er sei auf die Idee zu Spock gekommen, als er unter seinen Kontakten in Microsoft Outlook nach Leuten mit bestimmten Fachgebieten suchte. Obwohl er zwei- oder dreitausend Personen aufgelistet hat, konnte er nur Leute finden, an die er bereits dachte.

Spock wurde entwickelt, um dieses Problem zu lösen, indem es Benutzern ermöglicht, nach Tags zu suchen – wie zum Beispiel Saxophonisten oder Risikokapitalgeber – und dann eine Liste der Personen anzuzeigen, die mit diesen Tags verknüpft sind. Singh hätte manuell Tags für jeden seiner Kontakte in Microsoft Outlook eingeben können, aber es wäre zeitaufwändig, jedes Interesse jedes einzelnen zu erfassen. Spock verwendet eine Kombination aus menschlicher und maschineller Intelligenz, um die Tags automatisch zu erstellen: Suchalgorithmen identifizieren mögliche Tags und Benutzer können über ihre Relevanz abstimmen oder neue Tags hinzufügen. Registrierte Benutzer können dem Profil einer anderen Person private Tags hinzufügen, um ihre Kontakte basierend auf Informationen zu organisieren, die sie nicht teilen möchten. Beispielsweise kann ein strittiger Mitarbeiter privat als solcher gekennzeichnet werden.

Die Social-Network-Komponente der Website führt ein Element von Crowd-Kommentaren in den Suchprozess ein. George W. Bush wird als miserables Versagen bezeichnet, mit einer Stimme von 87 zu 31 zugunsten der Relevanz des Tags zum Zeitpunkt dieses Schreibens. Benutzer dürfen nicht anonym abstimmen und das Tag verlinkt auf die Profile der Personen, die abgestimmt haben.



Singh hofft, dass soziale Netzwerke auch bei einem der Hauptprobleme bei der Personensuche helfen: Dem System beizubringen, zu erkennen, dass sich zwei separate Einträge auf eine einzelne Person beziehen – ein Problem, das als Entitätsauflösung bezeichnet wird. Zum Beispiel könnte eine einzelne Person a Mein Platz Seite, a Verlinkt in Profil und eine Zuschreibung auf einer Firmenwebsite. Steven Whang , ein Entity-Resolution-Forscher an der Stanford University, sagt, dass das Problem mehrere Aspekte hat: das System dazu bringen, zwei Einträge zu vergleichen und zu entscheiden, ob sie miteinander verwandt sind, zusammengehörige Einträge ohne Wiederholungen zusammenzuführen und Informationen aus einer Vielzahl möglicher Online-Quellen zu vergleichen . Schließlich, sagt Whang, bestehe die Gefahr, dass zwei Einträge zusammengeführt werden, die nicht zusammengeführt werden sollten, wie im Fall eines Namens wie Robin, der sowohl von Männern als auch von Frauen verwendet wird.

Viele der Personensuchmaschinen versuchen, diese Probleme zu umgehen, indem sie die Leute ermutigen, ihre eigenen Profile zu beanspruchen und zu verwalten, obwohl Whang anmerkt, dass dies ein arbeitsintensiver Ansatz ist. Obwohl es viele Websites gibt, auf denen die Leute ihre Profile beanspruchen könnten, glaubt Singh, dass eine Engine irgendwann dominieren wird und die Leute sich bemühen werden, Profile dort zu beanspruchen. Bryan Burdick, Chief Operating Officer der Business-Search-Site Zoom-Info , sagt, dass 10.000 Menschen pro Woche ihre Profile auf Zoom beanspruchen, obwohl sie dafür ihre Kreditkartennummern angeben müssen.

Singh hat auch die Spock-Herausforderung , ein Wettbewerb, um einen besseren Entity-Resolution-Algorithmus zu entwickeln. Er sagt, dass 1.400 Forscher den Datensatz bereits heruntergeladen haben, und sie werden um einen Preis von 50.000 US-Dollar konkurrieren, der im November vergeben wird.

Aber obwohl Spock und Zoominfo beide betonen, wie wichtig es ist, nach Berufsbezeichnung oder anderen Schlüsselwörtern suchen zu können, sagt Michael Tanne, CEO von People-Search-Engine Zwinkern , sagt, dass dies nicht das häufigste Bedürfnis bei der Personensuche ist. 90 Prozent der Suchanfragen werden nicht so gemacht, sagt er. Wenn Sie nach dem iPhone suchen, möchten Sie sehen, was es über das iPhone gibt. Aber wenn Sie nach einer Person suchen, haben Sie ein bestimmtes Ergebnis vor Augen. Auf seiner Website können Benutzer zwar nach Tags suchen, aber Tanne sagt, dass die Tags häufiger verwendet werden, um eine Suche einzugrenzen. Wink kann nach Variablen wie dem Standort mit mehr Fokus suchen als die einfache Worterkennung, die Google verwendet, sagt Tanne. Wink würde beispielsweise erkennen, dass Framingham in der Nähe von Boston liegt, und beides einschließen, wenn ein Benutzer Boston als Suchbegriff eingibt. (Ein Sprecher von Google sagt, der Suchmaschinenriese habe derzeit keine Pläne, spezielle Funktionen zur Verbesserung der Personensuche zu entwickeln.)

Singh sagt, dass Spock bisher mehr als 100 Millionen Profile indiziert hat – ein vernünftiger Anfang auf dem Weg, jede Person auf der Welt zu indizieren. Aber einige Leute haben Datenschutzbedenken geäußert. Die Personensuchmaschinen spinnen Business-Sites und öffentliche Linked-In-Profile, aber auch Social-Networking-Sites wie MySpace. ( Facebook Informationen werden vertraulich behandelt.) Geschäftliche und persönliche Informationen können auf derselben Seite erscheinen, obwohl Zoominfo versucht, nur die ersteren zu indizieren. Die Sprecher der Sites sind sich alle einig, dass die Last auf dem Benutzer liegt, darauf zu achten, was online verfügbar ist. Ob Sie es verwalten oder nicht, Sie haben eine digitale Persönlichkeit, sagt Burdick. Wink entfernt Profile auf Anfrage, obwohl nicht alle Personensuchmaschinen diese Richtlinie teilen.

Die Möglichkeit, zu sehen, was Sie dort veröffentlicht haben, ist für die meisten Menschen ein Augenöffner, sagt Tanne.


Bildnachweis: Spock

Publikumskommentar: Die Personensuchmaschine Spock verwendet eine Kombination aus Algorithmen und Benutzereingaben, um Ergebnisse zu ordnen und Personen mit relevanten Schlüsselwörtern zu markieren. Die Ergebnisse können wie oben skurril sein: Eine Suche nach Saxophonist bringt Bill Clinton als Spitzenergebnis vor den Jazzgiganten John Coltrane und Charlie Parker.

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