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Die USA sind führend in der künstlichen Intelligenz, aber wie lange noch?
@chaoticneural | Twitter
Auch als sich diese Woche die weltbesten Forscher im Bereich der künstlichen Intelligenz in Los Angeles versammelten, fragen sich viele, wie lange die USA noch das Epizentrum der KI bleiben werden.
Der Neuronales Informationsverarbeitungssystem (NIPS)-Konferenz in Long Beach ist die erste Adresse für die Präsentation von Durchbrüchen in der KI. Aber die Politik der US-Regierung droht, den jüngsten Boom auf diesem Gebiet zu dämpfen.
Der Steuerplan des US-Kongresses ist die jüngste Herausforderung und droht, die Kosten für Doktoranden erheblich zu erhöhen. Dies folgt auf eine Kürzung der Mittel für Bereiche wie KI und eine Verschärfung der Einwanderungsbestimmungen für internationale Forscher.
Durch jahrzehntelange öffentliche und private Investitionen sind die USA derzeit führend in der KI-Grundlagenforschung, sagt Andreas Ng , eine führende Persönlichkeit auf diesem Gebiet, die einen akademischen Posten in Stanford innehatte, bevor sie Forschungsaktivitäten bei Google in den USA und Baidu in China leitete. Eine schlecht beratene Politik kann diesen Vorsprung schnell verspielen.
Insbesondere die Auswirkungen des Steuerplans werden heiße Themen bei NIPS sein, einer Veranstaltung, bei der Unternehmen und Schulen Spitzentalente werben. Viele Jahre lang war die Veranstaltung eine kleine Versammlung von Forschern, die sich mit neuronalen Netzen abmühten, einem Teilgebiet der KI, das nur begrenzten Erfolg hatte und weitgehend aus der Mode gekommen war. Um 2012 jedoch hauchten dramatische Fortschritte diesem Bereich neues Leben ein.
Die NIPS-Konferenz spiegelt den breiteren KI-Boom wider und hat sich in den letzten Jahren von einer kleinen Versammlung von ein paar hundert Akademikern zu einer weitläufigen Veranstaltung mit Tausenden von Teilnehmern, namhaften Personalvermittlern und verschwenderischen Partys entwickelt.
Das Steuergesetz, das derzeit den Kongress durchläuft, schlägt vor, dass Doktoranden Steuern auf ihre Studiengebühren zahlen müssen, auf die normalerweise von akademischen Einrichtungen verzichtet wird. Für viele würde dies plötzlich eine Steuerbelastung von rund 10.000 US-Dollar bedeuten, was es für US-Universitäten und Professoren erheblich schwieriger macht, Doktoranden anzuziehen. Der am Samstag vom Senat verabschiedete Gesetzentwurf enthielt diese Regelung nicht, könnte aber noch Eingang in die endgültige Fassung finden.
Der Steuerplan ist absurd, sagt Zachary Lipton, ein KI-Forscher, der nach einer Zeit bei Amazon Ende dieses Monats als Assistenzprofessor an die Carnegie Mellon University wechseln wird. Es ist eine ernsthafte Bedrohung sowohl für unsere Wettbewerbsfähigkeit gegenüber ausländischen Universitäten als auch für die Wettbewerbsfähigkeit der Wissenschaft gegenüber der Industrie.
Die Schritte der US-Regierung kommen zu einem ungünstigen Zeitpunkt, wenn man bedenkt, wie wettbewerbsfähig KI wird und wie viel Wert andere Nationen auf die Technologie legen. Langfristig könnten die Folgen nicht nur in der Wissenschaft, sondern auch in der US-amerikanischen Technologieszene zu spüren sein, die sich oft von akademischen Fortschritten nährt.
In der Zwischenzeit spionieren andere Regierungen eine Gelegenheit und eine Notwendigkeit aus, stark in die KI-Forschung zu investieren. Die chinesische Regierung hat beispielsweise Pläne angekündigt, Milliarden von Dollar in Forschung und Entwicklung zu stecken (siehe China’s AI Awakening ).
Diejenigen, die die Auswirkungen von KI untersuchen, sind ebenso besorgt über die Pläne der Regierung. Ich bin wie alle anderen – das ist niederschmetternd, sagt Erik Brynjolfsson, Professor an der Sloan School of Management des MIT, der die Auswirkungen von KI auf Wirtschaftswachstum und Ungleichheit untersucht. Es ist ehrlich gesagt, als wäre es von Amerikas Feinden entworfen worden, die uns eine Stufe nach unten bringen wollen. Die amerikanische Politik trägt dazu bei, dass die KI-Forschung buchstäblich das Land verlässt.
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Verwandte Geschichte Der Westen sollte Chinas Revolution der künstlichen Intelligenz nicht fürchten. Es sollte es kopieren.Der Steuerplan kommt auch, da große Unternehmen riesige Summen in die Rekrutierung von Talenten stecken. Branchenriesen wie Google, Facebook und Amazon bieten angehenden Doktoranden routinemäßig 100.000 oder 200.000 US-Dollar, um sich ihnen anzuschließen. Olga Russakowski , ein Experte für maschinelles Sehen und Lernen, der kürzlich als Assistenzprofessor an die Princeton University gewechselt ist, befürchtet, dass der Reiz industrieller Jobs den Fokus der KI-Forschung verzerren könnte.
Schon jetzt investieren Unternehmen viel mehr Geld in die KI-Forschung und -Entwicklung als die Regierung, was bereits Anlass zur Sorge gibt, sagt sie. Wenn die Diskrepanz noch weiter wächst, wirkt sich das auf die Art der Forschung aus, die wir durchführen können, sowie auf unsere Ziele und Werte.
Die Einwanderungspolitik der Regierung wirkt sich auch auf KI-Startups aus. Karl Iagnemma, CTO von nuTonomy, einem aus dem MIT hervorgegangenen Startup für autonome Autos, sagt, er habe Schwierigkeiten gehabt, Forscher in den USA zu rekrutieren, und sich daher darauf konzentriert, Menschen in die Büros des Unternehmens in Singapur zu locken.
Aber die Regierungsmaßnahmen dürften die akademische Welt am härtesten treffen. Studenten opfern viel, um ihre Ausbildung fortzusetzen, der Gesellschaft auf sinnvollere Weise etwas zurückzugeben, die Grenzen der Wissenschaft zu erweitern und potenziell Erzieher der nächsten Generation von Studenten zu werden, sagt Russakovsky. Ihnen das Leben schwerer zu machen oder ihnen die Möglichkeit dazu überhaupt zu verweigern, ist einfach schrecklich und eine wirklich schlechte Idee für die Gesellschaft insgesamt.