211service.com
Die Zukunft der Auswirkungen von KI auf die Gesellschaft
Zur Verfügung gestellt von BBVA
Das letzte Jahrzehnt und insbesondere die letzten paar Jahre waren für die künstliche Intelligenz transformativ, nicht so sehr in Bezug darauf, was wir mit dieser Technologie tun können, sondern was wir damit tun. Einige verorten den Beginn dieser Ära auf das Jahr 2007 mit der Einführung von Smartphones. Im Wesentlichen ist Intelligenz einfach Intelligenz, ob Artefakt oder Tier. Es ist eine Form der Berechnung und als solche eine Transformation von Informationen. Das Füllhorn zutiefst persönlicher Informationen, das aus der vorsätzlichen Anbindung eines großen Teils der Gesellschaft an das Internet resultierte, hat es uns ermöglicht, immenses explizites und implizites Wissen aus der menschlichen Kultur über menschliche Gehirne in digitale Form zu bringen. Hier können wir damit nicht nur mit menschenähnlicher Kompetenz agieren, sondern durch maschinelles Rechnen weiteres Wissen und Verhalten produzieren.
Joanna J. Bryson ist außerordentliche Professorin für Informatik an der University of Bath.
Seit Jahrzehnten – sogar vor der Einführung des Begriffs – hat KI sowohl Angst als auch Aufregung geweckt, wenn die Menschheit darüber nachdenkt, Maschinen nach unserem Bild zu erschaffen. Diese Erwartung, dass intelligente Artefakte zwangsläufig menschenähnliche Artefakte sein sollten, machte die meisten von uns blind für die wichtige Tatsache, dass wir seit einiger Zeit KI erreichen. Während die Durchbrüche beim Übertreffen menschlicher Fähigkeiten bei menschlichen Beschäftigungen wie Schach Schlagzeilen machen, ist KI seit mindestens den 1980er Jahren ein fester Bestandteil des industriellen Repertoires. Dann wurden Produktionsregel- oder Expertensysteme zu einer Standardtechnologie zur Prüfung von Leiterplatten und zur Erkennung von Kreditkartenbetrug. In ähnlicher Weise werden maschinelle Lernstrategien (ML) wie genetische Algorithmen seit langem für hartnäckige Rechenprobleme wie Zeitplanung und neuronale Netze verwendet, nicht nur um menschliches Lernen zu modellieren und zu verstehen, sondern auch für grundlegende industrielle Steuerung und Überwachung.
Künstliche Intelligenz verändert die Gesellschaft in rasantem Tempo, schreibt die Autorin Joanna J. Bryson, aber sie ist in der menschlichen Erfahrung nicht so neuartig, wie wir oft annehmen.
In den 1990er Jahren revolutionierten probabilistische und bayessche Methoden ML und öffneten die Tür zu einigen der am weitesten verbreiteten KI-Technologien, die heute verfügbar sind: das Durchsuchen riesiger Datenbestände. Diese Suchkapazität umfasste die Fähigkeit zur semantischen Analyse von Rohtext, was es Webbenutzern erstaunlicherweise ermöglichte, die gesuchten Dokumente auf Billionen von Webseiten zu finden, indem sie nur wenige Wörter eintippten.
KI ist der Kern einiger der erfolgreichsten Unternehmen der Geschichte in Bezug auf die Marktkapitalisierung – Apple, Alphabet, Microsoft und Amazon. Zusammen mit der Informations- und Kommunikationstechnologie (IKT) im Allgemeinen hat die KI die Leichtigkeit revolutioniert, mit der Menschen aus der ganzen Welt auf Wissen, Kredite und andere Vorteile der modernen globalen Gesellschaft zugreifen können. Ein solcher Zugang hat dazu beigetragen, die globale Ungleichheit und extreme Armut massiv zu verringern, indem er beispielsweise Landwirten ermöglicht, faire Preise und die besten Ernten zu kennen, und ihnen Zugang zu genauen Wettervorhersagen verschafft.
Jahrzehntelang hat KI sowohl Angst als auch Aufregung geweckt, wenn die Menschheit darüber nachdenkt, Maschinen nach unserem Bild zu erschaffen.
Allerdings haben Akademiker, Technologen und die breite Öffentlichkeit eine Reihe von Bedenken geäußert, die auf die Notwendigkeit einer Herunterregulierung oder Beschränkung hindeuten könnten. Wie Brad Smith, der Präsident von Microsoft, kürzlich erklärte, wirft die Informationstechnologie Fragen auf, die den Kern des grundlegenden Menschenrechtsschutzes wie Privatsphäre und Meinungsfreiheit berühren. Diese Probleme erhöhen die Verantwortung für Technologieunternehmen, die diese Produkte entwickeln. Unserer Ansicht nach fordern sie auch eine durchdachte staatliche Regulierung und die Entwicklung von Normen für akzeptable Verwendungen.
Künstliche Intelligenz verändert die Gesellschaft bereits schneller, als wir glauben, aber gleichzeitig ist sie nicht so neuartig oder einzigartig in der menschlichen Erfahrung, wie wir oft annehmen. Andere Artefakte wie Sprache und Schrift, Unternehmen und Regierungen, Telekommunikation und Öl haben früher unsere Kapazitäten erweitert, unsere Ökonomien verändert und unsere soziale Ordnung gestört – im Allgemeinen, wenn auch nicht überall zum Besseren. Die Beweisannahme, dass wir für unseren Fortschritt im Durchschnitt besser dran sind, ist ironischerweise vielleicht die größte Hürde, die wir derzeit überwinden müssen: nachhaltig leben und den Zusammenbruch der biologischen Vielfalt umkehren.
KI und IKT im Allgemeinen erfordern möglicherweise radikale Innovationen in der Art und Weise, wie wir regieren, und insbesondere in der Art und Weise, wie wir Einnahmen für die Umverteilung erzielen. Wir sind mit grenzüberschreitenden Vermögenstransfers durch Geschäftsinnovationen konfrontiert, die unsere Fähigkeit zur Messung oder gar Identifizierung der Höhe des erzielten Einkommens übertroffen haben. Darüber hinaus handelt es sich bei dieser neuen Währung von unbekanntem Wert häufig um personenbezogene Daten, und personenbezogene Daten verleihen denen, die sie besitzen, die immense Macht, Vorhersagen über die Personen zu treffen, auf die sie sich beziehen.
Aber über die wirtschaftlichen und Governance-Herausforderungen hinaus müssen wir uns daran erinnern, dass KI in erster Linie das, was es bedeutet, Mensch zu sein, und insbesondere unsere Fähigkeiten zur Problemlösung erweitert und verbessert. Angesichts anhaltender globaler Herausforderungen wie Sicherheit, Nachhaltigkeit und der Umkehrung des Zusammenbruchs der biologischen Vielfalt versprechen solche Verbesserungen, weiterhin von erheblichem Nutzen zu sein, vorausgesetzt, wir können gute Mechanismen für ihre Regulierung etablieren. Durch ein vernünftiges Portfolio an Regulierungsrichtlinien und -behörden sollten wir den Umfang potenzieller KI-Anwendungen weiter ausbauen – und gegebenenfalls auch einschränken.
Lies das ganzer Artikel .