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E-Learning? Dafür gibt es eine Datenbank. Echtzeitdaten? Das auch
In Verbindung mit Amazon Web-Services
Unternehmen aller Größen und Reifegrade, vom Startup bis zum multinationalen Konzern, haben zumindest eines gemeinsam: Sie wissen, dass die effektive Nutzung von Daten ein wesentlicher Treiber für Innovation, Wettbewerbsvorteil und Wachstum ist. Jetzt, da teure Hard- und Software keine Voraussetzung mehr für Innovationen sind, können Startups dank des Aufstiegs von Cloud Computing auf demselben Feld spielen wie größere Konkurrenten und manchmal sogar schlagen.
Dieser Inhalt wurde von Insights erstellt, dem Zweig für benutzerdefinierte Inhalte von MIT Technology Review. Es wurde nicht von der Redaktion des MIT Technology Review geschrieben.
Die Erkenntnisse aus den riesigen Terabytes und Petabytes an Daten, die Unternehmen sammeln, sind entscheidend für Innovationen und Wettbewerbsvorteile. Ken Corless, CTO der Cloud-Praxis von Deloitte, bemerkt: Ich bin regelmäßig überwältigt davon, was ein Drei-Personen-Startup mit den heutigen Cloud-Technologien erreichen kann. Unternehmen spüren die Dringlichkeit, Daten effektiver auszuwerten und Innovationen schneller umzusetzen. Sie fragen: Wie können wir ein anderes Betriebsmodell freischalten?
Eine Möglichkeit: durch die Modernisierung ihrer Datenbankinfrastruktur, um das heutige datengesteuerte Geschäft zu bewältigen. In der Vergangenheit hatten Unternehmen nur eine begrenzte Auswahl an kommerziellen Datenbanken von einer Handvoll Anbietern. Aber im Cloud-Zeitalter gibt es einzigartige Datenbankdienste, die für verschiedene Geschäftsaufgaben entwickelt wurden. Diese speziell entwickelten Datenbanken können Arbeitslasten viel effizienter und schneller bewältigen als die monolithischen Alleskönner der Vergangenheit.
Beispielsweise bieten In-Memory-Datenbanken Echtzeitzugriff auf Daten für E-Commerce und Gaming; breitspaltige Datenbanken sind ideal für Anwendungen mit geringer Latenz wie geografische Informationen und Flottenmanagementsysteme; und relationale Datenbanken, der uralte Standard, handhaben traditionelle Anwendungen wie Customer Relationship Management und Enterprise Resource Planning. Darüber hinaus können alle diese Datenbanktypen als verwaltete Dienste in der Cloud ausgeführt werden, wodurch Betriebskosten und teure Softwarelizenzen entfallen.
Speziell entwickelte Datenbanken ermöglichen es großen globalen Unternehmen wie Janssen Pharmaceuticals von Johnson & Johnson, Analysen auf einer Datenbank durchzuführen, während Benutzerprofile und Kontoinformationen auf einer anderen und Transaktionsdaten auf einer dritten aufbewahrt werden – und so einen Mehrwert in Geschwindigkeiten liefern, die eine monolithische Datenbank niemals erreichen könnte.
Unter Verwendung einer Kombination aus Datenbanken und Datenanalyse- und Visualisierungstools schufen Dharmesh Thakkar, Senior Director of Business Technology bei Janssen, und sein Team eine Daten-Workbench – einen einzigen Pool kombinierter Datenquellen, den Business-Analysten verwenden können, um Fragen zu beantworten, die zuvor hätten gestellt werden können Wochen oder Monate zu lösen. Wenn eine neue Frage oder eine neue Art von Frage auftaucht, müssen wir kein Projekt daraus machen. Sie haben jetzt die Flexibilität, direkt auf die Daten zuzugreifen, sagt Thakkar.
Der Hörbuchhändler Audible verlässt sich auf eine Kombination aus relationalen und Schlüsselwert-Datenbanken, um seinem globalen Publikum Tausende von Titeln anzubieten. Für Firmenkunden hat der Amazon-eigene Dienst Audible for Business eingeführt, das Unternehmen hilft, Hörbücher, Workshops und andere Inhalte mit gesprochenem Wort zum Aufbau von Fähigkeiten an ihre einzelnen Mitarbeiter und Teams anzupassen. Die Millionen von Datenbeziehungen, mit denen der Dienst jonglieren muss – mit Tausenden von Titeln und in einigen Fällen Hunderttausenden von Benutzern pro Client – sind hochkomplex, sagt Softwareentwicklungsingenieur Mayank Gupta. Eine standardmäßige relationale Datenbank würde es einfach nicht schaffen.
Wir müssten viele Verknüpfungen vornehmen und eine Menge komplizierter Geschäftslogik aushandeln, was eine hohe Latenz verursacht hätte, sagt Gupta. Daher baute Audible for Business seine Anwendung mit einer Graphdatenbank auf, die schnell Millionen von Beziehungen zwischen Datensätzen abfragen kann. Graph ist eine viel einfachere und skalierbarere Lösung für unseren Anwendungsfall.
Die On-Demand-Natur dieser Cloud-nativen Datenbanken mindert auch das Risiko. Rob Paushter, Vizepräsident für Produktentwicklung bei Lexia Learning, sagt, dass die spezialisierte Cloud-Datenbanknutzung des Lesetechnologieunternehmens uns Dinge tun lässt, von denen wir nie gedacht hätten, dass wir sie tun könnten. Wir können neue Ideen ausprobieren und neue Anwendungen in Tagen statt in Wochen oder Monaten testen. Es gibt also viel mehr Möglichkeiten für Innovationen bei viel geringerem Investitionsrisiko.
Durch die Verwendung speziell entwickelter Datenbanken für bestimmte Geschäftsaufgaben ernten Unternehmen den Wert ihrer riesigen und ständig wachsenden Datenmengen. Jeder Datenbanktyp spielt eine Schlüsselrolle in der größeren Cloud-Infrastruktur. Thakkar von Janssen, der sich selbst als eine Art Dirigent sieht, sagte: Der Wert liegt in den Daten, aber die Macht liegt in der Orchestrierung der Kundenbindung unter Verwendung traditioneller und vorausschauender Erkenntnisse.