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Erstellen Sie eine virtuelle 3-D-Welt mit dieser Crowdsourcing-Karte der realen Welt
Das Crowdsourcing-Karten-Startup Mapillary lässt Benutzer Bilder anzeigen, die sie in 3-D hochladen. Hier vermittelt der Betrachter des Unternehmens ein Gefühl dafür, wie es diese Bilder zusammenfügt.
Ein Crowdsourcing-Mapping-Startup verwendet Computer-Vision-Technologie, um von Benutzern eingereichte Fotos in eine durchsuchbare 3D-Karte der Welt umzuwandeln.
Schwedisches Startup Mapillar , das 2014 seine kostenlose Smartphone-App auf den Markt brachte, bietet eine Alternative zu Google Street View, die vollständig aus Crowdsourcing-Fotos besteht, die Benutzer mit ihren Smartphones hochladen. Sie können diese Bilder durchsuchen, indem Sie durch die Straßen und Fußgängerzonen der Stadt klicken, um einen Blick auf die Umgebung aus der ersten Person zu werfen.
Und jetzt können Sie die Telefon-App auch verwenden, um um Hindernisse herumzuspähen und nach unten zu schwenken, um eine 3-D-Vogelperspektive zu sehen, da Mapillary Änderungen vorgenommen hat, die die mehr als 40 Millionen Fotos in seiner Datenbank in 3-D-Räume verwandeln.
Normalerweise wird ein 3-D-Modell aus einem vollständigen Stapel von Fotos erstellt, und die Berechnung hochdetaillierter Rekonstruktionen einer Stadt kann Wochen oder Monate dauern, sagt Jan Erik Solem, CEO von Mapillary. Mapillary beginnt jedoch nicht mit einem vollständigen Satz von Bildern, da ständig neue Bilder hereinsickern und das Startup eine Möglichkeit brauchte, sie Stück für Stück schnell und kostengünstig zu integrieren.
Um dieses Problem zu lösen, behandelt das Startup seine 3D-Welt als eine Reihe kleiner Blöcke. Wenn ein neues Bild in die Datenbank geladen wird, bestimmt Mapillary, wo es in der virtuellen Welt hingehört, und rekonstruiert dann nur einen kleinen Block mit dem neuen Bild.
Das Unternehmen gibt einen Eindruck davon, wie die 3D-Szenen zusammengefügt werden, mit einem neuen Viewer, den es seiner App und Website hinzufügt. Ein Computer-Vision-System passt gemeinsame Elemente in Fotos an, um sie genau zu kombinieren, und der Betrachter zeigt ein dünnes Rechteck, um die Platzierung jedes vom Benutzer eingereichten Fotos anzuzeigen, sowie eine Reihe von Punkten, die ein wichtiges Stück visueller Daten darstellen, die vom Computer ausgewählt wurden .
Mapillary nutzt Computer Vision, um seine wachsende 3D-Weltkarte durchsuchbar zu machen. Das System klassifiziert Objekte und Text, damit Benutzer sie mit einer Wortsuche finden können. Wie bei Google Street View werden Nummernschilder und Gesichter automatisch unkenntlich gemacht.
Mapillary hofft, dass die Hinzufügung von 3-D-Visualisierungen ihm helfen wird, seine Fotodatenbank weiter auszubauen, zu der jeder über ein Mobiltelefon beitragen kann. Während Mapillary nur einen Bruchteil des von Google Street View abgedeckten Gebiets kartiert hat, deckt die App von Mapillary lokale Orte ab, die mit einer Fahrzeugflotte, wie sie Google normalerweise verwendet, schwer zu erreichen sind.
Solem freut sich besonders darauf, zu sehen, wie sich Karten bestimmter Orte entwickeln, was möglich ist, weil Mapillary es Benutzern ermöglicht, in die Vergangenheit zu klicken – eine Fähigkeit, die er als Zeitreise bezeichnet.
Dieses Feature wird in ein paar Jahren sehr, sehr cool sein, sagt Solem.