Ihr nächstes Auto könnte einen eingebauten Straßenrummel-Detektor haben

Was wäre, wenn Ihr Auto wüsste, dass Sie schläfrig werden, und Sie in ein Café bringen könnte, um etwas Koffein zu trinken? Oder was wäre, wenn es wüsste, dass Sie Straßenrummel erleben und Ihr Lieblingslied spielen würde, um Sie zu beruhigen?

Dies sind einige der Fragen, die Affectiva stellt, ein Startup, das aus dem MIT Media Lab hervorgegangen ist und Technologie zur Emotionserkennung herstellt. Und das Unternehmen sagt, dass es durch ein kürzlich durchgeführtes Programm eine beträchtliche Menge an Daten über das Fahrerverhalten gesammelt hat, die alles von Wut im Straßenverkehr bis hin zu spontanen Singalongs auf der Straße erfasst.

[Wir wollen] ganzheitliche Automobil-KI-Systeme, die nicht nur aus dem Fahrzeug herausschauen, [... sondern] auch in das Fahrzeug hineinschauen, sagte Taniya Mishra, Direktorin für KI-Forschung des Unternehmens, auf der Bühne von EmTech Digital, einer von MIT Technology organisierten Veranstaltung Rezension. Wir wollen, dass die KI weiß, wie es um den mentalen und emotionalen Zustand der Menschen im Auto steht.

Affectiva führt ein Programm durch, das Fahrer dafür bezahlt, sein Emotionserkennungssystem zu trainieren. Das Unternehmen schickt den Fahrern ein Kit mit Kameras und anderen Sensoren, die sie in ihren Fahrzeugen anbringen können. Diese erfassen Mimik, Gestik und Tonfall einer Person im Straßenverkehr. Diese Daten werden dann von geschulten Spezialisten für eine Reihe von Emotionen gekennzeichnet und in tiefe neuronale Netze eingespeist.

Durch diesen Ansatz konnte das Team eine reichhaltige Quelle an naturalistischem Verhalten und emotionalen Daten sammeln. Fahrer haben in der Regel eine anfängliche Eingewöhnungszeit von etwa anderthalb Tagen, in der sie sich bewusst fühlen, ob sie beobachtet werden, aber sie gewöhnen sich schnell daran.

Taniya Mischra

Die Studie hat dem Team auch geholfen, sein Verständnis für verschiedene Muster menschlicher Emotionen zu vertiefen, z. B. wie Wut typischerweise sowohl durch Gesichtsausdrücke als auch durch eine erhobene Stimme ausgedrückt wird, während Glück häufiger nur durch Gesichtsausdrücke ausgedrückt wird.

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Die Emotionserkennungstechnologie befindet sich noch in den Kinderschuhen, könnte aber auf vielfältige Weise über den Automobilbereich hinaus angewendet werden. Mishra erwähnte zum Beispiel, dass es autistischen Kindern wie ihrem Dreijährigen helfen könnte, Kontakte zu knüpfen und sich mit Gleichaltrigen zu beschäftigen. Es könnte auch Menschen helfen, sinnvoller mit KI zusammenzuarbeiten, um zu lernen, Spaß zu haben und Aufgaben gemeinsam zu erledigen, sagte sie.

Aber eine solche Technologie wirft auch wichtige Fragen zum Datenschutz auf. Viele Teilnehmer der EmTech Digital fanden die Idee, dass ihr Auto ihre Emotionen überwacht, ziemlich gruselig. Mishra bemerkte auch, dass Affectiva eine bewusste Entscheidung getroffen hat, die Technologie nicht für Sicherheitsanwendungen jeglicher Art einzusetzen.

Wie diese Verwendungen verhindert werden können, bleibt jedoch fraglich, da immer mehr Spieler diesen Bereich betreten. Mishra sagte, es sei wichtig für die Technologiebranche und die Gesellschaft, sich an einem offenen Dialog und Diskussionen zu beteiligen.

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