211service.com
Lebensmittelrechnungen können Diabetesraten nach Nachbarschaft vorhersagen
Ein Bild eines Lebensmittelbelegs und von Lebensmittelartikeln Steve Buissinne | Pixabay
1826 veröffentlichte der französische Gastronom Jean Anthelme Brillat-Savarin ein Buch mit dem Titel Die Physiologie des Geschmacks . Das Werk ist berühmt für die Einführung des Aphorismus Sag mir, was du isst, und ich werde dir sagen, was du bist – der Ursprung des Sprichworts Du bist, was du isst.
Brillat-Savarin hätte zweifellos viel über die zunehmend fettleibigen, hypertensiven und diabetischen Bürger der entwickelten Welt zu sagen. In den USA sind 36 % der Erwachsenen und 17 % der Kinder fettleibig. In Europa werden Schätzungen zufolge bis 2050 50 % der Bevölkerung fettleibig sein.
Essen ist ein wichtiger Faktor in dieser Situation. Forscher wollen also unbedingt mehr über Ernährungsgewohnheiten und deren Zusammenhang mit der Gesundheit erfahren.
Aber die Essgewohnheiten der Menschen auseinander zu bringen, ist eine überraschend knifflige Angelegenheit. Ein Großteil der Arbeit in diesem Bereich basiert auf relativ kleinen Studien. Forscher haben auch versucht herauszufinden, was Internetnutzer essen. Kritiker sagen jedoch, dass dieser Ansatz von Vorurteilen geplagt ist und daher Ernährungsgewohnheiten nicht zuverlässig erfassen kann.
Daher wird dringend eine bessere Möglichkeit benötigt, Essgewohnheiten und ihre gesundheitlichen Auswirkungen zu untersuchen.
Betreten Sie Luca Maria Aiello von den Nokia Bell Labs in Cambridge, Großbritannien, und Kollegen, die die Ernährung untersucht haben, indem sie die Daten von Lebensmittelrechnungen analysiert und sie dann mit der Gesundheit der Bevölkerung verglichen haben, die durch in der Region ausgestellte medizinische Verschreibungen bestimmt wurde.
Die Kraft ihres Ansatzes ergibt sich aus dem schieren Umfang der Arbeit. Die Lebensmittelrechnungen stammen von Tesco, Großbritanniens größter Lebensmittelkette. Die Datenbank dieses Unternehmens enthält jedes einzelne Lebensmittel, das 2015 in Londoner Geschäften gekauft wurde.
Die medizinischen Daten sind ein öffentlich zugänglicher Datensatz jedes einzelnen Rezepts, das von Allgemeinmedizinern in London im Jahr 2016 ausgestellt wurde. Der Umfang und die Granularität unserer Analyse sind beispiellos, sagen Aiello und Co.
Tesco hat 411 Geschäfte in London, die von 1,6 Millionen Kunden mit Kundenkarten genutzt werden, die 2015 1,6 Milliarden Lebensmittel gekauft haben. Der Datensatz enthält jeden Artikel, sein Gewicht, das Datum und die Postleitzahl des Kunden.
Aiello und Co extrahierten den Nährstoffgehalt für jeden Artikel, einschließlich Gesamtenergie, Fette, gesättigte Fette, Kohlenhydrate und so weiter. Sie verwendeten dies, um die durchschnittliche Nahrungsaufnahme für 937 Stadtteile in London zu berechnen.
Die ärztlichen Verschreibungsdaten sind auch auf dieser Nachbarschaftsebene verfügbar. Den Londonern wurden 2016 1,1 Milliarden Medikamente verschrieben, woraus das Team auf die Erkrankungen, unter denen sie litten, schließen konnte. Die Forscher interessierten sich besonders für die Prävalenz von Erkrankungen des metabolischen Syndroms, die durch Bluthochdruck, hohe Cholesterinwerte und hohe Blutzuckerwerte (Diabetes) gekennzeichnet sind. Die Daten zeigten die Verteilung dieser Bedingungen über die Stadt.
Schließlich verglich das Team die Datensätze, um zu sehen, wie die Ernährung mit den Zuständen des metabolischen Syndroms korreliert, und kartierte die Ergebnisse dann in der ganzen Stadt.
Diese Karten sorgen für interessantes Surfen. Sie zeigen, wie erwartet, dass ein erhöhter Konsum von Kohlenhydraten, Fett und Zucker positiv mit dem metabolischen Syndrom korreliert, während eine erhöhte Aufnahme von Ballaststoffen negativ korreliert. Sie zeigen weiter, dass das Gewicht eines Artikels – das ein Indikator für den Kalorienverbrauch ist – ebenfalls positiv mit Stoffwechselerkrankungen korreliert, während eine größere Vielfalt an Nährstoffen negativ korreliert.
Es gibt auch wichtige Unterschiede zwischen den Londoner Stadtteilen. Die wohlhabenden und hochgebildeten Einwohner der City of London und Chelsea nehmen mehr Ballaststoffe zu sich und haben eine größere Nährstoffvielfalt.
Im Gegensatz dazu nehmen die Bewohner von Newham, einem relativ benachteiligten Viertel, mehr Kalorien und weniger vielfältige Nährstoffe zu sich, und sie leiden häufiger an Diabetes.
Gesunde Gegenden sind aber nicht unbedingt wohlhabend. Die Bewohner von Hackney, einem benachteiligten, aber hochgebildeten Viertel in East London, genießen gesündere Essgewohnheiten und leiden nicht so sehr an Diabetes wie die Bewohner von Newham, sagen Aiello und Co.
Das Team fährt fort, die Werte für Bluthochdruck, hohen Cholesterinspiegel und hohen Blutzucker in einer Nachbarschaft vorherzusagen, indem es sich lediglich den lokalen Kalorien- und Nährstoffverbrauch ansieht. Tatsächlich sagen sie, dass ihr Klassifikator ungesunde Bereiche mit einer Genauigkeit von 91 % identifizieren kann.
Das ist eine interessante Arbeit, die wichtige Auswirkungen auf die Art und Weise hat, wie Gesundheitsdienstleister, politische Entscheidungsträger und sogar Versicherungsunternehmen die Gesundheit bewerten. Unsere Studie zeigt, dass die Analyse digitaler Aufzeichnungen von Lebensmitteleinkäufen als kostengünstiges und skalierbares Instrument zur Gesundheitsüberwachung eingesetzt werden kann, sagen Aiello und Co. Brillat-Savarin würde sicher staunen.
Ref: arxiv.org/abs/1905.00140 : Groß angelegte und hochauflösende Analyse von Lebensmittelkäufen und Gesundheitsergebnissen