Microsoft baut einen digitalen Affen, um betrügerische Anzeigen zu jagen

Anzeigen in mobilen Apps generieren App-Entwickler einen Jahresumsatz von mehr als 8 Milliarden US-Dollar. Da so viel Geld auf dem Spiel steht, haben sich verschiedene Möglichkeiten ergeben, das System zu spielen. Eine betrügerische Methode besteht darin, bösartigen Code zu schreiben, um falsche Klicks zu generieren (siehe Ein Webbetrug, der 500.000 US-Dollar pro Monat einbringt ). Ein heimtückischerer Ansatz besteht darin, es Nutzern einfach zu machen, durch Platzierungsbetrug auf Anzeigen zu gelangen. Entwickler können Anzeigen zu klein machen, um aufzufallen, zu nah an einer Spielschaltfläche oder sogar unsichtbar zu machen.





Jetzt haben Forscher von Microsoft und der University of Southern California die ihrer Meinung nach erste öffentlich bekannt gegebene Technologie zur Erkennung und Bekämpfung von Vermittlungsbetrug in großem Umfang entwickelt. Sie haben einen sogenannten digitalen Affen entwickelt, der zwischen Millionen von App-Bildschirmen springt, um zu sehen, ob Designs gegen die Nutzungsbedingungen eines App-Stores verstoßen.

Als die Technologie in 50.000 Windows Phone-Apps bereitgestellt wurde, wurden mehr als 1.000 mit Anzeigenplatzierungen entdeckt, die gegen die Nutzungsbedingungen verstoßen. Von 1.200 Windows 8 Tablet-Apps wurden mehr als 50 mit Problemen gefunden. Die im April 2013 durchgeführte Arbeit ist Gegenstand von a Papier wird nächste Woche im ausgestrahlt Usenix Konferenz in Seattle.

Bei Millionen von Apps, die zum Verkauf stehen, ist es für Menschen unmöglich, eine visuelle Inspektion durchzuführen. Dies ist ein Grund, warum sich die meiste Aufmerksamkeit der Forschung auf das Problem des Klickbetrugs konzentriert, bei dem automatisierte Programme, die Bots genannt werden, auf Anzeigen klicken.



Das neue Tool von Microsoft überprüft systematisch Apps in einem App Store, startet eine App in einem Emulator, interagiert dann mit dieser App und versucht, so viel wie möglich davon zu durchlaufen. Wenn der Affe auf eine Schaltfläche stößt, klickt er darauf. Wenn es auf ein Textfeld stößt, versucht es fortzufahren, indem es bestimmt, was gesucht wird, und etwas eingibt, z. B. eine Postleitzahl. Das Ziel des Affen sei es, möglichst viele Seiten in der App aufzurufen, sagt Suman Nath, Senior Researcher bei Microsoft.

Einer der hinterhältigen Schachzüge, die Microsofts Affe ausgerottet hat, war in einer App zum Spielen von Mah-Jongg, dem chinesischen Kachelspiel. Ein vertikaler Werbebalken auf der rechten Seite des Bildschirms wurde mit Kacheln gefüllt, die wie die im Spiel verwendeten Kacheln aussahen. Der Benutzer wird glauben, dass dies eine werbefreie App ist, sagt Nath.

Andere App-Autoren haben Anzeigen verkleinert, um sie an ein bestimmtes Spiellayout anzupassen, ohne sich der Tatsache bewusst zu sein oder die Tatsache zu missachten, dass die Nutzungsbedingungen des App-Stores Anzeigen verbieten, die kleiner als eine bestimmte Größe sind.



Xuxian Jiang, Informatiker an der North Carolina State University und Experte für mobile Sicherheit, sagt, die Arbeit sei neuartig. Auch wenn es nicht erkennen kann, ob die schlechte Anzeigenplatzierung beabsichtigt war, ist es ein guter Anfang, sagt er.

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