Selbstfahrende Autos können Sie eher treffen, wenn Sie dunkle Haut haben

Kategorie: Künstliche Intelligenz Gesendet 01. März

Forscher am Georgia Institute of Technology gefunden dass moderne Objekterkennungssysteme Fußgänger mit dunklerer Hautfarbe weniger genau erkennen.

Crashtest: Die Forscher testeten acht Bilderkennungssysteme (die jeweils mit einem Standarddatensatz trainiert wurden) anhand eines großen Pools von Fußgängerbildern. Sie teilten die Passanten demnach in zwei Gruppen für hellere und dunklere Hauttöne ein Hauttypenskala nach Fitzpatrick , eine Methode zur Klassifizierung der menschlichen Hautfarbe.

Farbkodiert: Die Erkennungsgenauigkeit der Systeme war bei der Gruppe mit dunklerer Haut um durchschnittlich fünf Prozentpunkte geringer. Dies galt auch bei Kontrolle der Tageszeit und eingeschränkter Sicht.

Unter der Haube: Durch weitere Analysen stellten die Forscher fest, dass die Verzerrung wahrscheinlich durch zwei Dinge verursacht wurde: zu wenige Beispiele von dunkelhäutigen Fußgängern und zu wenig Betonung darauf, aus diesen Beispielen zu lernen. Sie sagen, dass die Verzerrung durch eine Anpassung sowohl der Daten als auch des Algorithmus gemildert werden könnte.

Eine frühere Version dieser Geschichte erschien ursprünglich in unserem KI-Newsletter The Algorithm. Um es direkt in Ihren Posteingang geliefert zu bekommen, melden Sie sich hier kostenlos an.