Stream Computing schreitet voran

Einigen Ingenieuren bei IBM ist der traditionelle Ansatz der Softwareanalyse viel zu ineffizient. Die Daten werden gesammelt und in einem Repository gespeichert, und dann bricht die Software Teile davon ab, um sie zu analysieren. Einige Zeit später spuckt die Software ein Ergebnis aus. Aber die jüngsten Arbeiten bei IBM bieten einen besseren Weg: Analysieren Sie die Daten, während sie gesammelt werden. Das Konzept heißt Stream Computing und könnte Branchen wie Finanzen, Gesundheitswesen und Wetterüberwachung revolutionieren, in denen Echtzeitdaten und -analysen Menschen helfen können, bessere und schnellere Entscheidungen zu treffen.

Im April zeigte IBM ein System, das den ständig schwankenden Wert von Aktien analysieren konnte. Jetzt arbeitet das Unternehmen an der Entwicklung eines Produkts namens System S, das auf alle Bereiche angewendet werden kann, in denen Zahlen schnell berechnet werden müssen.

Laut einem aktuellen Geschichte der New York Times :

IBM mit Sitz in Armonk, NY, hat fast sechs Jahre an der Software gearbeitet und ist gerade dazu übergegangen, ein darauf basierendes Produkt namens System S zu verkaufen. Das Unternehmen erwartet, dass es Durchbrüche in Bereichen wie Finanzen und Stadtverwaltung fördern wird, indem es Menschen hilft. Muster in Daten besser verstehen.

...

Anstatt separate große Datenbanken zu erstellen, um Dinge wie Währungsbewegungen, Aktienhandelsmuster und Immobiliendaten zu verfolgen, kann die System S-Software all diese Informationen zusammenführen. Darüber hinaus könnte es theoretisch auf Datenbanken geschichtet werden, die aktuelle Ereignisse wie Schlagzeilen im Internet oder Wetterschwankungen verfolgen, um zu versuchen, das Zusammenspiel solcher Faktoren mit den Finanzdaten abzuschätzen.

verbergen