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Teslas zweifelhafte Behauptungen über die Sicherheitsbilanz des Autopiloten
Die Erklärung von Tesla Motors letzte Woche, in der der erste tödliche Unfall mit seiner automatisierten Fahrfunktion Autopilot bekannt gegeben wurde, begann nicht mit Beileid, sondern mit Statistiken.
Der erste Todesfall des Autopiloten ereignete sich, nachdem das System Menschen über 130 Millionen Meilen gefahren hatte. sagte das Unternehmen , mehr als die durchschnittlich 94 Millionen Meilen zwischen Todesfällen auf US-Straßen insgesamt.
Bald darauf warf Teslas CEO und Mitbegründer Elon Musk in einer gereizten E-Mail an weitere Zahlen heraus, die den Wert von Autopilot beweisen sollten Reichtum (Erste gestern bekannt gegeben ) . Wenn sich irgendjemand die Mühe gemacht hätte, nachzurechnen (offensichtlich hast du das nicht getan), würde er erkennen, dass von den über 1 Million Autototen pro Jahr weltweit ungefähr eine halbe Million Menschen gerettet worden wären, wenn der Tesla-Autopilot allgemein verfügbar gewesen wäre, schrieb er.
Elon Musk, Mitbegründer und CEO von Tesla Motors.
Die Botschaft von Tesla und Musk ist klar: Die Daten beweisen, dass Autopilot viel sicherer ist als menschliche Fahrer. Aber Experten sagen, dass diese Vergleiche wertlos sind, weil das Unternehmen Äpfel mit Birnen vergleicht.
Es hat keine Bedeutung, sagt Alain Kornhäuser , ein Princeton-Professor und Direktor des Transportprogramms der Universität, über Teslas Vergleich von US-weiten Statistiken mit Daten, die von seinen eigenen Autos gesammelt wurden. Der Autopilot ist nur für den Einsatz auf Autobahnen konzipiert und macht dies möglicherweise sicherer, aber die Standardstatistiken zur Verkehrssicherheit umfassen ein viel breiteres Spektrum an Fahrbedingungen, sagt er.
Teslas Vergleiche werden auch durch die Tatsache untergraben, dass seine teuren, relativ großen Fahrzeuge bei einem Unfall viel sicherer sind als die meisten Fahrzeuge auf der Straße, heißt es Bryant Walker-Smith , Assistenzprofessor an der University of South Carolina. Vergleiche der Unfallrate per Autopilot mit bevölkerungsweiten Statistiken bezeichnet er als vordergründig aberwitzig. Tesla reagierte nicht auf eine Anfrage, in der es darum gebeten wurde, zu erklären, warum Musk und das Unternehmen Zahlen von sehr unterschiedlichen Fahrweisen vergleichen.
Google habe in der Vergangenheit ähnliche Kontraste zwischen der Erfolgsbilanz seiner selbstfahrenden Autos und Unfallstatistiken für Menschen gezogen, sagt Smith. Er, Kornhauser und andere Forscher argumentieren, dass Unternehmen, die an autonomer Fahrtechnologie arbeiten, solche Vergleiche ganz fallen lassen sollten. Im April, ein Bericht der RAND Corporation kam zu dem Schluss, dass Todesfälle und Verletzungen so selten sind, dass ein automatisiertes Auto Hunderte von Milliarden Kilometern zurücklegen müsste, bevor seine Leistung mit Statistiken aus der viel größeren Population menschlicher Fahrer verglichen werden könnte.
Stattdessen sagen Forscher, dass Tesla und andere mehr Daten zu den Einschränkungen und der Leistung von automatisierten Fahrsystemen veröffentlichen müssen, wenn selbstfahrende Autos sicher und verständlich genug für den Einsatz auf dem Massenmarkt werden sollen.
Der tragische Absturz, der letzte Woche von Tesla unter einem Chor negativer Schlagzeilen bekannt gegeben wurde, liefert eine Fallstudie, sagt Smith. Das Autopilot-Branding des Unternehmens und zweifelhafte Vergleiche mit Zahlen zur menschlichen Sicherheit haben die Menschen dazu ermutigt, es als voll kompetent zu betrachten, sagt er. Wenn das Unternehmen die Monate seit der Veröffentlichung des Features im Oktober damit verbracht hätte, über seinen Entwicklungsprozess zu sprechen und wie es die Technologie verfeinerte, um mit schwierigen Situationen umzugehen, hätte die Reaktion auf den Absturz anders ausfallen können, sagt er.
Der Absturz hätte eine Fortsetzung einer etablierten Erzählung über Kosten und Nutzen sein können, kein Überraschungsereignis, sagt Smith. Dieser vorsichtigere Ansatz hätte kurzfristig vielleicht weniger Autos verkauft, aber langfristig den Aussichten von Tesla und anderen geholfen, die auf selbstfahrende Technologie setzen, sagt er. Unternehmen müssen anfangen zu sagen, was Sicherheit bedeutet, wie sie diese Sicherheit definieren und messen und wie sie sie überwachen werden, sagt er.
Autopilot und die ausgefeilteren Systeme, die von Google und anderen getestet werden, sammeln riesige Datenmengen über die Bedingungen um sie herum und die Aktionen, die sie zu jeder Zeit durchführen. In Kalifornien und einigen anderen Bundesstaaten, die das Testen autonomer Autos zulassen, müssen Unternehmen Unfälle oder Technologieausfälle melden, bei denen ein Mensch die Kontrolle übernehmen musste. Aber die Daten sind im Allgemeinen spärlich und werden in Form von Briefen gesammelt, was es schwierig macht, sie zu überprüfen. Unternehmen wie Tesla, die neuartige automatisierte Fahrfunktionen auf den Markt gebracht haben, sind im Allgemeinen nicht verpflichtet, spezielle Daten über ihre Leistung zu melden.
Smith schlägt vor, dass Unternehmen durch die Veröffentlichung von mehr Daten aus ihrem Datenschatz die Entwicklung selbstfahrender Autos beschleunigen, ihren Wert besser unter Beweis stellen und Bemühungen zur Entwicklung von Wegen entwickeln könnten, um sie aus Sicherheitsperspektive zur Rechenschaft zu ziehen.
Elon Musk hat gesagt, dass Tesla einige seiner Daten über Autopilot mit dem US-Verkehrsministerium und anderen Herstellern teilen würde, obwohl das Unternehmen keine Details darüber veröffentlicht hat, was übergeben wird oder wann. Und mit Tesla, Google, etablierten Autoherstellern wie GM und neueren Startups, die alle an autonomen Fahrtechnologien arbeiten, könnte der Wettbewerbsdruck eine sinnvolle Zusammenarbeit unwahrscheinlich erscheinen lassen. Kornhauser in Princeton hofft, dass Unternehmen wie Google und Tesla verstehen, dass sie und die Gesellschaft mehr zu gewinnen haben, wenn sie zusammenarbeiten.
Sie wollen der Konkurrenz vielleicht nicht helfen, aber wir haben es mit dem Leben anderer Menschen zu tun, sagt er. Wir sollten mehr Gemeinsinn bei der Bemühung haben, diese Sache zu machen.