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Zusammenführen von Videos mit Karten
Ein neuartiges Navigationssystem, das bei Microsoft entwickelt wird, zielt darauf ab, das visuelle Gedächtnis der Benutzer mit sorgfältig ausgewählten Videoclips einer Route zu optimieren. Die Software wurde mit Forschern der Universität Konstanz in Deutschland entwickelt und erstellt Videos aus aneinandergereihten 360-Grad-Panoramabildern der Straße. Solche Bilder wurden bereits von verschiedenen Kartierungsunternehmen für viele Straßen auf der ganzen Welt gesammelt. Das Navigationssystem, genannt Videokarte , passt die Geschwindigkeit von Video und Bild an, um wichtige Bereiche entlang der Route hervorzuheben.
Durchfahrtsbedienung: Neue Navigationssoftware erstellt aus Panoramabildern eine Videovorschau der Route. Während das Video abgespielt wird, können Nutzer die Route auch auf der Karte verfolgen (hier grün dargestellt und auf der nächsten Seite größeres Bild).
Wir wollten ein System aufbauen, mit dem wir [Fahrern] diese visuellen Hinweise geben können, bevor sie ins Auto einsteigen, sagt Billy Chen , ein Forscher in der MSN Advanced Engineering Group. Im Idealfall, sagt er, habe die Fahrerin das Gefühl, die Strecke schon einmal gefahren zu sein, auch wenn sie noch nie auf diesen Straßen war.
Videomap bietet weiterhin schriftliche Wegbeschreibungen und eine Karte mit einer hervorgehobenen Route. Im Gegensatz zu vorhandener Software wie Google Maps oder MapQuest ermöglicht das System den Benutzern jedoch auch, ein Video ihrer Fahrt anzusehen. Das Video wird langsamer, um Kurven hervorzuheben, oder beschleunigt, um die Gesamtlänge des Clips zu minimieren. Denkwürdige Landmarken werden ebenfalls hervorgehoben, die die Forscher derzeit jedoch manuell aus dem Video auswählen müssen.
Wenn wir an einem Orientierungspunkt vorbeifahren, erweitert sich das Sichtfeld, um diesen Orientierungspunkt zu umfassen und ein Miniaturbild des Orientierungspunkts [Bild] zu erstellen, sagt Chen. Das Video friert auf diesem Bild für einige Sekunden ein, um es im Gedächtnis des Fahrers einzuprägen, damit er es während der Fahrt erkennt.
Algorithmen passen das Video auch automatisch an, um etwas einzubeziehen, was Chen als Vorfreude bezeichnet. Vor einer Rechtskurve wird das Video beispielsweise verlangsamt und auf Bilder auf der rechten Straßenseite fokussiert. Dies glättet das Video und lenkt die Aufmerksamkeit des Fahrers auf die Kurve. Standbilder der Straße an jeder Abbiegung sind auch in die Karte und die geschriebenen Wegbeschreibungen eingebettet.
Das System wurde an 20 Benutzern anhand von Straßenbildern in Österreich getestet. Die Teilnehmer erhielten eine Wegbeschreibung mit Standardkarte und Text sowie Miniaturansichten für jede Kreuzung. Jeder Teilnehmer hatte fünf Minuten Zeit, um die Informationen zu studieren. Anschließend wurde den Fahrern eine Videosimulation der Fahrt gezeigt und an verschiedenen Stellen gefragt, in welche Richtung das Auto abbiegen soll. Sie wurden dann gebeten, dasselbe für eine andere Route zu tun, diesmal mit Videomap-Anweisungen.
Wenn die Autofahrer mit der Videomap-Anweisung eine Wegbeschreibung erhielten, fuhren sie in 80 Prozent der Fälle richtig ab. Mit einer Karte und Textanweisungen fuhren die Fahrer nur 60 Prozent der Zeit richtig ab. Die Ergebnisse sind ziemlich schlüssig, sagt Chen. Er fügt hinzu, dass die Fahrer nach dem Anschauen der Videomap-Anweisungen auch nicht so oft auf ihre gedruckten Materialien schauen mussten. Darüber hinaus bevorzugte die Mehrheit der Benutzer Videomap.
Obwohl Chen mit den Ergebnissen zufrieden war, möchte er die Tests erneut durchführen. Die ersten Tests verwendeten dasselbe Video sowohl für die Videomap als auch für die Simulation, obwohl das Simulationsvideo in keiner Weise beschleunigt oder verbessert wurde. Chen würde gerne sehen, wie sehr die visuellen Hinweise helfen, wenn die Jahreszeit oder Beleuchtung in der Simulation unterschiedlich ist.
Wir wollen auch sehen, ob wir [die] Benutzeroberfläche selbst verbessern können, sagt er. Die Karte ist derzeit mit dem Video synchronisiert, sodass sich die Karte bewegt, wenn [das] Video abgespielt wird. Dies teilt die Aufmerksamkeit des Benutzers zwischen dem Video und der Karte auf, sagt Chen. Er hofft, einen Weg zu finden, den Nutzer beispielsweise bei der Annäherung an eine Landmarke zuverlässig auf das Video aufmerksam zu machen.
Arzu Coltekin , ein leitender Forscher an der Universität Zürich, der in der Abteilung Geografische Informationsvisualisierung und -analyse arbeitet, findet die Arbeit interessant. Einige mögen sagen, dass ein System wie Videomap aufgrund der Verbreitung von GPS-Empfängern in Autos nicht erforderlich ist, aber Coltekin merkt an, dass es für diejenigen, die mit dem Fahrrad oder zu Fuß unterwegs sind, immer noch nützlich wäre, was in Europa durchaus üblich ist. Und wenn Sie zu Fuß oder mit dem Fahrrad unterwegs sind, haben Sie oft kein GPS. Aber sie sagt, dass das Team einen Weg finden muss, um Orientierungspunkte automatisch zu identifizieren.
Chen sagt, dass Microsoft eine Liste von Orientierungspunkten verwenden könnte, die sich bereits in seiner Geodatenbank befindet, oder eine solche Liste könnte möglicherweise von Benutzern erstellt werden.