Voreingenommenheit lösen

Kategorie: Künstliche Intelligenz Gesendet 05. Feb

Voreingenommenheit ist für KI wie Rost für Stahl. Es korrumpiert Entscheidungen und lässt uns unsicher über die Integrität unserer Systeme. Diese versteckten Vorurteile, die in Daten und Algorithmen lauern, verzerren KI-Ergebnisse in unerwartete und unerwünschte Richtungen. Nächsten Monat in San Francisco, EmTechDigital untersucht die praktischen Ansätze zur Beseitigung von Verzerrungen in Algorithmen und Daten.

Der Aufbau ethischer künstlicher Intelligenz ist eine enorm komplexe Aufgabe, da Voreingenommenheit im Auge des Betrachters liegt. Ist ein KI-basiertes Hochschulzulassungssystem, das Geschlecht und Geographie berücksichtigt, um den Pool der akzeptierten Bewerber auszugleichen, mehr oder weniger voreingenommen als eines, das dies nicht tut? Während wir wahrscheinlich zustimmen können, dass ein ausgewogenes System besser ist, wer hat die Autorität, diese Entscheidungen zu treffen

Künstliche Intelligenz hat uns Algorithmen gegeben, die in der Lage sind, Gesichter zu erkennen, Krankheiten zu diagnostizieren und natürlich Computerspiele zu zerstören. Aber selbst die intelligentesten Algorithmen können sich manchmal auf unerwartete und unerwünschte Weise verhalten. Wie können wir abweichendes Verhalten beim maschinellen Lernen verhindern, wenn die Technologie aus den Forschungslabors in die reale Welt vordringt?

Begleiten Sie uns nächsten Monat, um diese Themen und mehr bei EmTech Digital zu erkunden.

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