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Facebook drängt Benutzer dazu, die reale Welt zu katalogisieren
Jeden Monat besuchen mehr als eine Milliarde Menschen Facebook, hauptsächlich um Fotos und Nachrichten von Freunden zu sehen. Facebook hofft, einige von ihnen zu ermutigen, ein wenig dafür zu arbeiten, während sie dort sind. Indem Facebook die Leute auffordert, Daten beizutragen – von Geschäftsstandorten bis hin zu Buchtiteln – und die Arbeit des anderen zu überprüfen, baut Facebook einen reichen Wissensbestand auf, der seine Software intelligenter machen und die Nützlichkeit seiner Suchmaschine steigern könnte.
Soziale Kreise: Facebook-Chef Mark Zuckerberg kündigte Graph Search am Hauptsitz seines Unternehmens im kalifornischen Menlo Park an.
Wir versuchen, auf Facebook abzubilden, wie die reale Welt aussieht, damit Sie wirklich ausdrucksstarke und leistungsstarke Abfragen ausführen können, sagt Mitu Singh, Produktmanager für das Entitätsteam von Facebook, einer Gruppe, die mit der Erstellung einer Ressource namens Entitätsgraph beauftragt ist.
Der Entity Graph ist ein wenig bekannter Begleiter von Facebooks berühmtem Social Graph mit rund einer Milliarde Menschen und 150 Milliarden Freundschaftsverbindungen. Der Entity-Graph beschreibt alles aus dem Restaurants von New York zum Begriff der Philosophie und die Verbindungen zwischen diesen Konzepten. Singh und Kollegen bezeichnen ihre Arbeit am Entity-Graphen scherzhaft als Projektarbeitsplatzsicherheit, da die Abbildung jeder Entität der Welt in weiter Ferne liegt.
Dieser Wissensspeicher wird als entscheidend für die Ambitionen des Facebook-Dienstes Graph Search angesehen, der letzten Monat vorgestellt wurde und bisher nur einem Bruchteil der Benutzer des Unternehmens zur Verfügung steht (siehe Facebooks Graph Search Isn't That Great ). Im Gegensatz zu einer herkömmlichen Suchmaschine ist Graph Search darauf ausgelegt, die Bedeutung der von einem Suchenden eingegebenen Phrasen zu verstehen und dann spezifische Ergebnisse wie Personen, Orte, Bücher oder Filme zu liefern, anstatt nur Links zu Webseiten.
Facebook hat bereits einige Informationen automatisch gesammelt, indem es Daten aus Wikipedia und anderen Datensätzen herangezogen hat. Aber da klarer geworden ist, dass die Ressource für Ambitionen wie die Suche von entscheidender Bedeutung sein würde, wurde ein neuer Schwerpunkt darauf gelegt, Wege zu finden, die Hunderte von Millionen von Mitgliedern der Site als eine Art menschlicher Indexierungstrupp zu nutzen, eine Version aus Fleisch und Blut des Webcrawlers von Google. Das Erstellen von Klassifikatoren und so weiter bringt Sie nur so weit, sagt Singh. Irgendwann braucht man Leute, die helfen.
Singhs Team hat Millionen von Einträgen in den Entity-Graph geladen, indem es einfach beobachtete, was die Leute auf Facebook tun. Entitäten wie Hochschulen und Arbeitgeber werden aus den auf Profilseiten eingegebenen Daten gelernt; Unternehmen, Filme, fiktive Charaktere und andere Konzepte werden von Fanseiten gelernt, die von Facebook-Benutzern erstellt wurden. Die Aufforderung an die Leute, doppelte Inhalte zu markieren, hat dem Entity-Graph von Facebook gezeigt, wie unterschiedlich Menschen sich auf dasselbe beziehen – zum Beispiel, dass NPR und National Public Radio dasselbe sind. Und die Analyse vieler Beschäftigungshistorien auf der Website ermöglicht es der Suchmaschine von Facebook zu wissen, dass eine Suche nach Softwareingenieuren auch Personen zurückgeben sollte, die sich als Programmierer ausgeben.
Facebook ist jetzt mit winzigen Anstößen übersät, um die Leute zu ermutigen, direkter beizutragen, und diese Hinweise können direkter werden, je wichtiger die neue Suchfunktion wird. Seiten für Orte wie Museen oder Geschäfte bieten Bearbeitungslinks an, die es einer Person ermöglichen, Informationen wie Öffnungszeiten, Standort und Telefonnummer zu ändern oder hinzuzufügen. Singhs Team plant, ähnliche Hilferufe auf anderen Seiten zu veröffentlichen, beispielsweise für Filme und Bücher, sagt Singh.
Facebooks fortschrittlichstes Tool, um das kollektive Wissen seiner Nutzer zu erschließen, ist eine Schnittstelle namens Orte-Editor . Es führt Benutzer dazu, Fehler in den Daten für Orte im Entitätsdiagramm von Facebook zu beheben oder zu ergänzen. in einem Modus ermöglicht es einer Person, schnell auf Ja- oder Nein-Schaltflächen zu klicken, um nach doppelten Einträgen zu suchen. Es mag langweilig klingen, aber Facebook hat festgestellt, dass es überraschend beliebt ist. Wie bei Wikipedia sehen wir Menschen, die sich wirklich für ihre Heimatstadt oder ihre aktuelle Stadt begeistern, sagt Singh. Sie stellen gerne sicher, dass es repariert und korrigiert wird.
Facebook verwendet soziale Hinweise, um mehr Beiträge zu fördern. Der Orte-Editor zeigt eine laufende Zählung an, wie vielen Personen die Bearbeitungen eines Benutzers geholfen haben, definiert als aktualisierte Daten, mit denen eine andere Person auf Facebook interagiert hat. Die Klärung, ob eine Handvoll Walgreens-Standorte in San Francisco gleich waren oder nicht, reichte aus, um zu sagen, dass über 1.000 Menschen davon profitiert hatten, eine beeindruckende Portion psychologischer Verstärkung. Nachrichten erscheinen manchmal, um die Leute wissen zu lassen, welche ihrer Freunde kürzlich Daten aufgeräumt haben. Eine ähnliche Taktik führte dazu, dass Facebook im Jahr 2012 die Zahl der Registrierungen von Organspendern in den USA in die Höhe trieb (siehe What Facebook Knows ).
Facebook ist nicht allein mit der Meinung, dass eine Ressource wie der Entity-Graph für die Zukunft der Suche wichtig sein wird. Google hat letztes Jahr ein Projekt namens Knowledge Graph vorgestellt, ein eigenes System zum Speichern von Informationen über Entitäten und deren Beziehungen (siehe Googles neues Gehirn könnte einen großen Einfluss haben), das derzeit verwendet wird, um spezifische Antworten auf einige sachliche Fragen zurückzugeben.
Sowohl die Grafiken von Google als auch von Facebook könnten letztendlich mehr als die Suche verbessern. Das Entitätsdiagramm von Facebook wird verwendet, um zu erraten, welche Themen eine Person in ihrem Feed mit Updates von Freunden sehen möchte. Die beiden Unternehmen könnten ihre Grafiken auch verwenden, um gezielt Werbung zu schalten.
Beide Projekte können als Beispiele für das semantische Web angesehen werden, ein evolutionärer Schritt in der Geschichte der Online-Information, der unter anderem vom W3C, dem Gremium, das Web-Technologien und -Standards entwickelt, vorhergesagt und seit über einem Jahrzehnt bearbeitet wurde. Eine Kernidee bestand darin, Webseiten – und Datenspeicher – zu ermöglichen, die es Maschinen ermöglichten, die Bedeutung von Text, Bildern und anderen Daten zu verstehen, nach denen Menschen auf konventionelleren Webseiten suchen.
Das Web wurde entwickelt, um das Rückgrat der Entitäts- und Wissensgraphen zu bilden, die Facebook und Google gerade erstellen, sagt Manu Sporny, Vorsitzender der Arbeitsgruppe des W3C, die sich mit RDFa befasst, einer Technologie, die – auch von Google und Facebook – verwendet wird, um Semantische Daten zu Webseiten hinzufügen.